英特尔发布了扩展产品组合和新的合作伙伴关系,旨在加速汽车制造商向电动和软件定义汽车 (SDV) 的转型。其中包括与亚马逊云服务 (AWS) 共同开发的汽车虚拟开发环境。
这家芯片巨头在 CES 2025 上展示的行业方案旨在解决汽车制造商在成本和性能扩展方面的挑战,实现更快速、更高效和更具盈利性的 SDV 开发和部署。英特尔表示,现在可以提供完整的整车平台解决方案,包括高性能计算、独立显卡、人工智能、电源管理和分区控制器产品。
进一步来看,英特尔表示完整的整车平台可以减少传统分散式车辆架构的低效问题,优化车辆的整体电子架构可以带来显著的成本降低和性能提升。
重要公告之一是基于 AWS 的英特尔汽车虚拟开发环境。这两家 IT 巨头将其描述为确保从云端到汽车的真正硬件和软件对等性的方式。该产品旨在解决整个车辆开发生命周期中的挑战,使工程师能够在虚拟和物理硬件设置之间切换。
该环境集成了基于英特尔至强处理器的 Amazon EC2 实例,并首次在 AWS 环境中引入英特尔汽车 SDV 系统芯片,目标是消除对昂贵的电子控制单元模拟器或开发板的需求。两家公司认为他们的合作提供了统一的服务,可以加速创新、降低研发成本并缩短上市时间。
为支持新平台,英特尔还推出了自适应控制单元 (ACU),该单元专为电动汽车动力系统和分区控制器应用而设计,旨在缓解传统基于时间和顺序处理的微控制器和分区控制器由于确定性处理能力有限而难以处理多个工作负载的问题。
ACU U310 支持将多个实时、安全关键和网络安全功能、应用和域(一芯多用)整合到单个芯片中。新的 ACU 系列集成了灵活的逻辑区域,将实时控制算法从 CPU 核心中卸载,即使将多个微控制器工作负载整合到单个分区控制单元中,也能提供可靠的性能、无干扰和确定性数据传输。声称可实现更大的工作负载整合、更低的成本以及增强的安全性、网络安全性和性能。
汽车企业已经在研究这项技术。Stellantis 赛车运动部门已选择英特尔作为关键技术合作伙伴,在其下一代逆变器控制中采用自适应控制技术,以提高竞速环境中的性能和效率。在这一实施中,英特尔技术将控制电动机并在制动阶段回收能量。逆变器在一场电动方程式比赛中发挥着关键作用,任何效率的提升都能转化为宝贵的竞争优势。
在另一个应用中,Karma Automotive 将支持英特尔的 ACU,展示了一款英特尔联合品牌逆变器,该逆变器具有最优脉冲模式控制算法,可提高效率并支持四种独特的驾驶模式,包括扭矩纹波降低和续航里程提升等创新功能。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。