2024 年 12 月 5 日,“2024 中国生成式 AI 大会”在上海盛大开幕,汇聚了全球 AI 领域的顶尖专家、行业领袖与技术创新者。枫清科技(Fabarta)创始人兼 CEO 高雪峰应邀出席,并在大会上发表主题演讲,深入探讨了人工智能在企业智能化转型中的关键作用。
高雪峰在演讲中指出,随着 AI 技术的不断进步,企业转型已经进入了一个全新的阶段。过去,企业的信息化与数字化转型主要集中于加速业务流以及提升业务效率。但如今,如何在瞬息万变的商业环境中利用 AI 技术做出更加精准、智能的决策,并推动业务创新,已成为企业智能化转型的核心命题。他强调,人工智能已经不再仅仅是“工具”,而是驱动产业变革的“引擎”。从信息化到智能化的飞跃,AI 技术正在重塑各行业的核心竞争力。
高雪峰指出,企业在智能化转型过程中面临着许多挑战,尤其是在大模型应用落地时。当前,许多大模型的可解释性差、推理能力不足以及模型幻觉等问题仍然存在。此外,企业普遍面临数据孤岛、多模态数据管理和知识校验等技术瓶颈,限制了大模型在实际应用中的效果。
枫清科技(Fabarta)创始人兼 CEO 高雪峰
在此背景下,高雪峰提出,企业智能化转型不仅依赖于模型的参数规模的增长,更加依赖于企业数据质量与知识管理的优化。他强调,企业的 AI 应用已经进入了“以数据为中心”的新阶段。随着越来越多的人开始关注“Data-Centric(以数据为中心)”架构在 AI 场景落地中的价值,AI 技术正在从“Model-Centric(以模型为中心)”逐步转向更加注重数据质量与智能推理的方向,从而提升 AI 应用的实际效果和决策能力。
为了应对上述挑战,枫清科技(Fabarta)提出了“Data-Centric(以数据为中心)”大模型应用落地的新范式。高雪峰详细介绍了枫清科技如何通过构建全链路优化体系,帮助企业提升数据质量,打破信息孤岛,实现数据与知识的有效整合。这一过程中,枫清科技的知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台,成为提升企业智能化决策能力的关键技术路径。
枫清科技的智能体平台整合了多模态数据、知识库及智能推理能力,帮助企业实现数据、大模型与实际应用场景的深度融合,从而全面提升大模型应用的智能化水平。这一平台已成功推动多个行业的智能化升级,为企业提供了精准的决策支持与高效的运营能力。
值得一提的是,枫清科技在行业智能平台建设过程中,已与中化信息、龙盈智达、立臻科技等多家领先企业建立了深度合作。这些合作不仅彰显了枫清科技在行业智能化升级方面的技术实力,也为其进一步推动产业智能化转型奠定了坚实基础。
高雪峰最后表示,随着企业 AI 应用进入一个新阶段,如何让 AI 真正理解并应用企业内外的知识,提升决策质量与时效性,将成为未来的关键。他强调,枫清科技将持续深耕技术研发,优化产品矩阵,不断为企业提供更加智能化、高效化的解决方案,帮助企业在智能化转型的浪潮中占据先机。
好文章,需要你的鼓励
AI项目从试点转向生产阶段时,企业面临意外的云成本激增问题。推理工作负载需要全天候运行以确保服务正常,成本可能一夜间飙升1000%以上。许多公司每月费用从5000美元激增至50000美元。为控制成本,企业开始采用混合架构:将推理工作负载迁移至本地或托管设施,训练任务保留在云端。这种模式可削减60-80%的基础设施支出,在保持性能的同时实现成本可预测性。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
企业在AI模型选择上面临开放源码与封闭专有技术的抉择,这一选择对财务和定制化都有重要影响。开放模型如Meta Llama提供更大控制权和定制选项,而封闭模型如OpenAI GPT-4o提供简化使用和企业级支持。专家建议采用投资组合策略,根据准确性、延迟、成本、安全性等因素选择合适模型,而非单一选择。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。