IEEE Tech Frontiers论坛将于2024年12月5日北京时间上午9:30至11:30,首次以线上形式隆重举行。该论坛旨在搭建一个超越国界、跨越学科的交流与合作平台,汇聚顶尖学者、技术先驱与行业领袖,共同探讨科技前沿话题。论坛将全程进行线上直播,您可以通过访问如下链接进行预约,以便届时观看直播。
微信视频号直播预约:https://mp.weixin.qq.com/s/Yqg3MQ5yMjSun2YOCbn7xw
哔哩哔哩直播预约:https://www.bilibili.com/opus/999501931311267844?spm_id_from=333.1365.0.0
面对气候变化、资源枯竭、经济波动等全球性挑战,我们认识到采取创新和全面的方法来应对这些复杂且紧迫的问题的重要性。科学与技术作为最直接和有效的手段,已成为推动社会进步的强大动力。
本次论坛将邀请三位IEEE科技领域的领军人物:IEEE电力与能源学会(PES)候任主席钟志勇教授、IEEE光伏专家会议(PVSC)主席Tyler Grassman教授、以及IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR)主席Walter Scheirer教授。他们将分享在三大IEEE旗舰会议——IEEE PES输配电会议暨展览会(T&D)、PVSC和CVPR——中展示的最新技术成果,内容涵盖电力与能源、光伏技术、计算机视觉和人工智能等领域的最新前沿进展。
我们诚挚邀请所有热衷于创新、致力于技术发展及实践、并期望将创新成果与产业发展紧密结合的人士参与此次盛会。期待与您共同见证科技的力量,携手推动社会的进步与发展。
好文章,需要你的鼓励
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
各行业企业存储的数据量持续攀升,5PB以上已成常态,10PB以上也日益普遍。2026年非结构化数据管理的主题是全面增长:更多数据、更多投资、更多痛点以及更多AI安全风险。AI应用加速普及、数字化信息激增以及富媒体和传感器数据大幅增加推动了数据增长。随着AI推理应用的发展,企业将意识到非结构化数据管理对AI投资回报率的关键作用。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。