IEEE Tech Frontiers论坛将于2024年12月5日北京时间上午9:30至11:30,首次以线上形式隆重举行。该论坛旨在搭建一个超越国界、跨越学科的交流与合作平台,汇聚顶尖学者、技术先驱与行业领袖,共同探讨科技前沿话题。论坛将全程进行线上直播,您可以通过访问如下链接进行预约,以便届时观看直播。
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面对气候变化、资源枯竭、经济波动等全球性挑战,我们认识到采取创新和全面的方法来应对这些复杂且紧迫的问题的重要性。科学与技术作为最直接和有效的手段,已成为推动社会进步的强大动力。
本次论坛将邀请三位IEEE科技领域的领军人物:IEEE电力与能源学会(PES)候任主席钟志勇教授、IEEE光伏专家会议(PVSC)主席Tyler Grassman教授、以及IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR)主席Walter Scheirer教授。他们将分享在三大IEEE旗舰会议——IEEE PES输配电会议暨展览会(T&D)、PVSC和CVPR——中展示的最新技术成果,内容涵盖电力与能源、光伏技术、计算机视觉和人工智能等领域的最新前沿进展。
我们诚挚邀请所有热衷于创新、致力于技术发展及实践、并期望将创新成果与产业发展紧密结合的人士参与此次盛会。期待与您共同见证科技的力量,携手推动社会的进步与发展。
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谷歌地图将集成Gemini人工智能技术,旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平,为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持,谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体,研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型,发现智能体在面临过多选择时效率下降,且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。