11 月 14 日,安森美 (onsemi) 和伍尔特电子(Würth Elektronik)宣布,伍尔特电子的无源元件数据库已集成到安森美独特的 PLECS® 模型自助生成工具 (SSPMG) 中。SSPMG 是基于 Web 的平台,界面直观、简单易用,能够帮助工程师针对复杂的电力电子应用定制高精度、高保真 PLECS 模型,从而尽早发现和修复设计过程中的性能瓶颈。而伍尔特电子的无源系统元件的集成,进一步提高了 SSPMG 中开关损耗模型的精度。
行业典型的 PLECS 模型依赖于实验室配置和环境,往往无法准确反映各种元件特性(如导通、能量损耗和热阻抗)在实际应用中的真实情况。相比之下,SSPMG 的功能基于安森美的物理可扩展 SPICE(侧重于集成电路的仿真程序)模型,根植于半导体物理学和元件制造中的实际工艺变化,能够更准确地体现元件在电路中的表现。
安森美电源方案事业群建模与仿真方案研究员 James Victory 博士表示:“通过使用SSPMG ,安森美的客户能够自主生成适合其特定电源应用的系统级 PLECS 模型,同时不再受制于漫长且成本高昂的制造周期,而是可以通过虚拟方式开发和优化完整的电源系统,从而大大缩短产品上市时间。”
伍尔特电子欧洲战略合作关系经理 Dayana Cómbita 表示:“伍尔特电子的 SPICE 模型数据库已经无缝集成到安森美的 SSPMG 中,设计工程师现在可以为其应用选择安森美的有源元件和伍尔特电子的无源元件,生成精度更高的开关损耗模型。通过携手合作,为我们的共同客户打造一条一次性成功并经过优化的系统设计之路。”
客户可以下载 SSPMG 损耗模型,然后用于其专有仿真平台,或上传到安森美领先行业的 Elite Power 仿真工具 (EPS)。EPS 能为客户直接展示使用安森美的 EliteSiC 系列产品、PowerTrench® T10 MOSFET、FS7 IGBT 以及智能功率模块(IPM) 等器件来构建电路拓扑的性能表现。
好文章,需要你的鼓励
ServiceNow宣布将以超过10亿美元收购身份安全平台Veza,这是该公司2025年一系列AI和数据重点收购的最新举措。此次收购正值企业加速部署AI代理之际,而如何管理这些非人类身份的访问权限和输出已成为普遍难题。该交易将为ServiceNow的AI控制塔提供关键的身份治理能力,帮助企业建立统一的控制平面来定义上下文相关的权限、监控代理行为并大规模执行最小权限访问策略。
北京大学团队开发的DragMesh系统通过简单拖拽操作实现3D物体的物理真实交互。该系统采用分工合作架构,结合语义理解、几何预测和动画生成三个模块,在保证运动精度的同时将计算开销降至现有方法的五分之一。系统支持实时交互,无需重新训练即可处理新物体,为虚拟现实和游戏开发提供了高效解决方案。
在生成式AI热潮中,只有英伟达和台积电真正赚到钱,其他AI产业链公司要么亏损要么利润被稀释。博通虽然在数据中心网络领域有不错的利润率,但为了不被AI浪潮抛弃,也选择进入AI业务。博通拥有730亿美元的AI积压订单,但被迫成为AI系统集成商,进一步稀释利润。第四季度博通收入180亿美元,同比增长28.2%,AI芯片收入达65亿美元。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。