这些系统今天在该公司于洛杉矶举办的合作伙伴活动上首次亮相。
第一个新产品系列是UCS C885A M8系列,包括可容纳多达八个图形处理器的服务器。思科提供了三种图形处理器选择:由英伟达提供的H100和H200,以及竞争对手AMD的MI300X芯片。
UCS C885A M8机器中的每块图形卡都有自己的网络接口控制器(NIC)。这是一种专用芯片,充当服务器与所连接网络之间的中介。思科提供两种英伟达网卡供用户选择:ConnectX-7或BlueField-3,后者是一种所谓的超级网卡(SuperNIC),带有附加组件,可加快数据流量加密等任务的速度。
思科还为其新服务器配备了BlueField-3芯片。这些芯片是所谓的数据处理单元(DPU),同样由英伟达制造。它们加快了管理服务器所连接的网络和存储基础设施的一些任务。
一对AMD中央处理器执行服务器专用芯片无法完成的计算。客户可以选择该芯片制造商最新的第五代 CPU 或其 2022 服务器处理器产品。
思科在首次推出服务器系列的同时,还推出了四款所谓的AI POD。据 TechTarget 报道,这是一种大型数据中心设备,最多可集成16块英伟达显卡、网络设备和其他支持组件。客户可以选择添加更多硬件,特别是NetApp或Pure Storage公司的存储设备。
在软件方面,AI Pods附带 Nvidia AI Enterprise 许可证。这是一套预先打包好的人工智能模型和工具,企业可以用它来训练自己的神经网络。此外还有一些更专业的组件,如Nvidia Morpheus 框架,它可以用来构建人工智能驱动的网络安全软件。
该套件还辅以其他两个软件产品:HPC-X和Red Hat OpenShift。HPC-X是英伟达开发的一款工具包,可帮助客户优化为其人工智能集群提供动力的网络。OpenShift则是一个平台,可简化构建和部署容器应用的任务。
思科首席产品官 Jeetu Patel 表示:“企业客户面临着部署人工智能工作负载的压力,尤其是在我们向代理工作流迈进以及人工智能开始独立解决问题的时候。”“思科的创新,如AI POD和GPU服务器,加强了这些工作负载的安全性、合规性和处理能力。”
思科将在下个月提供 AI Pods 订购服务。而 UCS C885A M8 服务器系列现在就可以订购,并将在年底前开始向客户发货。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。