罗伯特-诺伊斯奖每年颁发一次,旨在表彰在半导体行业的技术或公共政策方面做出重大贡献的领导者。该奖项是为了纪念半导体行业先驱、仙童半导体公司和英特尔公司的共同创始人罗伯特-诺伊斯(Robert N. Noyce)而命名。
新思科技创始人兼执行主席Aart de Geus表示:“获得2024年度罗伯特-诺伊斯奖是一种莫大的荣誉,我很荣幸能够这个指数级增长的行业带来持久贡献,并得到高度认可成为杰出个人之一。回顾过去,从CAD到EDA的转变确实是技术经济学的分水岭,这让数字设计的生产率提高了大约1000万倍。通过全面拥抱3DIC技术,半导体技术现已从规模复杂性发展到系统复杂性。在巨大AI需求推动下和AI驱动的芯片设计流程支持下,我们正全面进入下一个指数时代。期待与更多合作伙伴一起,通过不断推动集体创新让一切成为可能。”
作为半导体行业公认的行业领导者和远见卓识者,Aart博士开创了突破性的电子设计自动化(EDA)技术,为芯片设计领域提供了核心软件工具。在长达四十多年的职业生涯中,Aart博士为半导体行业做出了不可估量的贡献,是诸多行业关键事项的重要倡导者和推动者。
1982年,Aart de Geus博士的职业生涯从通用电气公司启程,他开发了半导体设计和验证的基础工具。1986年,Aart博士创立了新思科技公司,创新性地开发了逻辑综合技术并实现了广泛商业化,该技术可根据硬件描述语言自动创建数字电路设计。这项技术推动计算机辅助设计(CAD)进入了电子自动化设计(EDA)时代,在数十年间实现了设计自动化水平和数字电路复杂性的巨大提升,也就是人们常说的“摩尔定律”。自1994年到2023年,Aart博士一直担任新思科技的首席执行官,现任新思科技董事会执行主席。
1999年,Aart博士率先看到了高科技行业未来将面临的人才短缺挑战,他创立了新思科技生态基金会(Synopsys Outreach Foundation),在硅谷广泛推行基于创新项目的科学和数学学习。不仅如此,35年来,新思科技积极推动并参与全球主要国家地区的科技创新人才培养。
多年来,Aart博士持续为全球半导体行业带来突破性技术创新、重大行业影响和公益服务事业,这也让他获得了诸多重要荣誉和行业高度认可。Aart博士是应用材料公司的董事会成员,也是硅谷领导团队(SVLG)、全球半导体联盟(GSA)和电子系统设计联盟(ESDA)的董事会成员。Aart博士还是美国国家工程院院士。
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。