随着 AI 技术和应用的爆炸式增长,人们正在大步迈入智能世界,大家也期望一个全新的数据中心来支撑 AI 时代的到来,那么未来数据中心是一个什么样子?那就是能够对海量的数据进行快速的处理和提炼,源源不断的产生对企业和个人而言有价值的数据。
显而易见的是,面对不断涌来的各种图片、视频、表格等数据洪流带来的的多样性和其庞大的体量,给当下的数据中心带来了足够压力,让 IT 基础设施运行起来异常艰巨。
与此同时,随着 AI 技术的发展和应用,也给数据中心带来三大挑战。挑战一,通用算力架构向异构算力架构转变。挑战二,数据平台采集、存储、处理和分析生命周期向非结构化数据的处理转变。挑战三,数据中心的部署位置发生变化。
这就对数据中心架构带来新的需求,不仅需要架构本身的可扩展能力,还需要大量支持 AI 工作负载的 GPU 算力,在数据安全和隐私保护还必须专业,并且高效的能源消耗也要成为了考虑因素,关键是IT基础设施的管理和运维优化也要实现 AI 的自动化能力。因此企业需要一个可扩展的 IT 基础设施,来应对AI带来的算力增长和管理挑战。
戴尔推出 AI First 端到端全栈解决方案,基于 AI 优化的基础架构、开放式的生态系统、专家级的 AI 服务,支撑海量数据和应用场景,帮助各种规模的企业加速 AI 创新!
基于算网存管+服务能力,戴尔科技提供了一站式交钥匙方案。面向 AI 的 Dell 基础设施平台解决方案具备四大维度优势:
这些解决方案的背后是戴尔科技提供包括戴尔 AI PC、 AI 工作站、算力服务器、存储、网络、数据保护等端到端产品组合。
特别是,针对 AI 时代,数据中心面临更高的服务要求以及更大的冷却压力,戴尔科技针对 AI 数据中心可持续发展,提出了“AI 服务部署和智能冷却”的绿色节能解决方案,包括战略规划、数据管理、资源池化、平台建设、系统运维等 AI 服务部署能力以及风冷、冷板以及浸没等智能冷却解决方案。
需要重点说明的是,戴尔科技已经开始向客户提供不折不扣的 AI 基础架构——戴尔首款 8 路 GPU 服务器 PowerEdge XE9680。戴尔在 XE9680 6U 服务器中推出的首个 8 路 GPU 平台,能够大幅提升应用程序性能,为全新的尖端 AI、机器学习和深度学习神经网络应用程序等提供极致加速训练, 再加上新一代英特尔至强处理器中多达 54 个核心的高核心数量,以及当前可用的大多数 GPU 内存和带宽,突破了当今和未来的 AI 计算的界限。
通过戴尔科技提供的面向AI的端到端的解决方案以及可持续发展的能力,证明了戴尔科技具备为企业 AI 加速提供一个强大的内核引擎,助力企业从容应对数据挑战,实现数据价值。
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