生成式AI效应显现 Gartner大幅上调服务器支出预测

Gartner最新的全球IT支出预测显示，数据中心系统支出将增长24.1%，是三个月前预期的10%的2倍多，是去年4%实际增幅的6倍——而这一切要都是因为生成式AI。

Gartner杰出副总裁分析师John-David Lovelock是该报告的主要作者。他说，托管服务提供商在针对AI训练的服务器上的支出，是推动这一增长的主要因素，而且这种影响可能会持续几年的时间。

作为一名拥有十年预测经验的资深人士，Lovelock说，即使是他自己，自新冠疫情以来也没有见过如此巨大的变化。他说：“服务器以这种速度增长，我从未见过，也从未想到过。”

供应链问题有所缓解

他说，突然增长的背后有两个因素。在为AI服务器提供动力的GPU市场占据主导地位的Nvidia，已经解决了大部分供应链问题。Lovelock：“现在世界有能力制造出更多针对AI优化的服务器，但我们仍然看到，这些新型生成式AI服务器的订单在6个月到1年时间内会出现积压。”

大型超大规模数据中心企业和许多托管服务提供商“正在尽可能多地购买这些东西，以构建和准备迎接他们看到的新一代AI推理浪潮，”他补充说。

Lovelock表示，随着大型语言模型变得越来越大，并且消耗越来越多的服务器资源，AI训练热潮将在未来至少几年内推动基础服务器支出的增加，下一代模型的生成成本可能高达10亿美元。

Lovelock表示，随着行动转向推理（即让经过训练的模型根据新数据进行预测或决策），需求将保持高位。推理对计算机的依赖程度低于训练，可是，“虽然你只构建了一个模型，但全年都在推理它”。

看不到尽头

Gartner预计，超大规模数据中心企业今年将在云基础设施上花费700亿美元，到2025年将增长到1400亿美元，到2028年将增长到2100亿美元。他说：“我们仍然没有看到这些工具的最终状态”，我们远没有看到一套大型语言模型的商品状态，甚至没有看到大型语言模型应该具备的基本确定功能。”

虽然企业支出不是服务器支出增长的主要因素，但企业数据中心并非完全不受影响。Lovelock说：“云提供商的服务器增幅在40%到60%之间，而企业的增幅在20%左右，大多数CIO仍处于起跑线上，他们想知道这些工具能做什么。”

IT经济的其他板块预计将大致保持过去的增长模式。设备支出预计今年将增长5.4%，而去年下降了6.5%。软件将保持12.6%的健康增长，服务业将增长7.1%，但基数比软件和数据中心行业的总和还要大。

Gartner指出，尽管软件公司正争相在其产品中添加生成式AI功能，但大多数公司尚未能够从新功能中获利。Gartner表示，如今的生成式AI更像是一种税收，而不是增值功能。

“为了销售产品并保持市场地位，软件供应商需要在2025年底之前拥有生成式AI功能，这样任何人都不会有充足的时间开发AI模型，所以大多数人会去找已经拥有模型的人。”

实际上，增加AI功能带来的任何额外收入都将流回运营模型的公司。他说，生成式AI“可能是亏本销售或收支平衡的一项提议，直到我们能够知道生成式AI在哪里增加了价值，知道的越多，他们就越能够根据交付的价值定价。”

全球IT支出预测（单位：百万美元）