本文来自“算力硬件:算力调度与管理”,应用和硬件的发展演进是系统软件研究的原动力,“应用需求”与“硬件能力”是系统软件研究的重要抓手,“赋能赋智”带来算力外需求,亟需基础系统软件的关键支撑我们的一些初步探索——算力硬件调度与管理。











































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今天讲的出海案例是开创电气,一家金华手持式电动工具制造商,在越南基地完成首款产品验收并形成80万台年产能力。
Qwen团队揭示AI代码助手训练中"验证比生成更难"的核心困境,提出覆盖测试筛选、行为监控、用户反馈挖掘和代理评估四类验证方案,并以实验证明验证系统须持续与AI能力共同进化。
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
JETSPEC是由UC San Diego等机构联合提出的推测解码框架,通过树形因果掩码让草稿头在一次前向传播中生成分支一致的候选树,在MATH-500上实现最高9.64倍端到端加速。