6月27日,2024信息通信业“新质推荐”系列发布在2024MWC上海期间正式发布,新华三智算网络解决方案荣获“新质推荐”——2024年最佳开放智算网络创新方案。
大模型时代对算力的需求永无止境,大规模智算中心建设如火如荼。对企业而言,如何博各家之所长,构建出多元融合的智算体系,是赢得未来竞争、享受智算红利的关键所在。面对网算之间互相协同推进的发展态势,新华三集团在“多元可靠联接、场景化网络调优、异构算网联动”等方面加速突破,积极探索打通异构算力的开放网络,推出“智算网络解决方案”, 满足不同场景、不同规模的智算中心网络建设需求,全面增强网络对于多元异构算力的承载能力。
首先,作为业界最全产品布局支持全模型组网,新华三拥有支持200G/400G/800G不同端口密度且形态丰富的交换机产品,支持单框单层、盒-盒两层、框-盒两层等多种灵活组网架构,提供了开放性、兼容性、扩展性、稳定性极强的网络环境和端到端异构互联保障。其次,全局负载均衡带来极致带宽利用率,新华三提出SprayLink端网融合、LBN&DLB、FGLB全局负载均衡、分布式解耦机框DDC架构等在内的负载均衡技术组合,可提高网络带宽利用率至95%,实现全场景智算网络调优。第三,数据面自愈技术实现微秒级故障收敛,针对智算场景中远端链路负载和故障检测以及流量实时调整需求,新华三推出DPSH数据面自愈技术,支持本地或远端链路Down后的流量快速切换,整个流量切换周期从毫秒级降低至微秒级,用户侧对链路故障无感知。最后,算力集群交换机提升智算网络整体可用性:为进一步提升智算网络整体可用性,新华三集团同步推出基于DDC架构(Disaggregated Distributed Chassis分布式解耦机框)的算力集群核心交换机H3C S12500 AI系列,旨在为用户提供更具扩展性、更易运维管理、更具成本效益的分布式解耦机框方案。
作为信息通信产业的洞察者和推动者,通信世界全媒体积极把握行业脉动,特策划了2024年信息通信业“新质推荐”系列发布,旨在激励更多企业投身到新质生产力的开拓创新中。通过本次活动发布不难看出,信息通信领域优秀产品、方案精彩纷呈,尤其在无线通信、算网创新、数字运营等领域,创新产品、前沿技术及解决方案层出不穷,这些优秀的产品和方案将促进信息通信业深度转型升级,助力数字经济繁荣发展。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。