该公司的首席财务官在纳斯达克投资者大会上畅谈GPU 发展、战略和市场动态
作者:Dan Robinson
更新时间:世界协调时2024年6月17日 星期一15:30
是当下的热门话题,但是AMD的首席财务官认为,数据中心仍然是这家芯片制造商的主要利润引擎,CPU内核仍然是许多工作负载的关键。
在上周于伦敦举行的纳斯达克投资者大会上,AMD的胡锦(Jean Hu)回答了分析师关于该公司GPU 路线图、AI PC等方面的问题。
当被问及 AMD 的毛利率以及AI PC或其他哪些业务领域是否会产生最大影响时,胡锦表示,她认为影响最大的仍将是数据中心业务。
在谈到一季度时,她表示:“数据中心的增长速度比我们其他业务快得多。尽管嵌入式业务方面遇到了逆风,但我们的毛利率还是提高了”。
她补充表示,这一态势将在2024年下半年延续,“毛利率提高的主要驱动力仍然是数据中心,我认为明年的情况也差不多会是这样”。
不过,由于AI PC是一个热门话题,胡锦热情提醒大家注意AMD本月在Computex上发布的Ryzen AI 300系列笔记本电脑平台,该平台配备了备受赞誉的50 TOPS神经处理器,以及用于台式机的Ryzen 9000系列芯片。
围绕着AI的话题,胡锦还谈到了AMD 即将推出的GPU加速器 MI325,该产品也在Computex上发布,将配备288 GB HBM3E内存,“内存容量和带宽显著优于我们的竞争对手”,这里的竞争对手指的是英伟达目前的产品线。
胡锦表示:“明年,我们将推出MI350,它基于CDNA 4,是一种新的架构,也将配备288 GB HBM3E内存”,她表示其性能将提高35倍,并且与英伟达的Blackwell B200竞争。她还表示,将于2026年面世的MI400将与英伟达计划在同年推出的“Rubin”平台竞争。
在回答有关传统(即非人工智能)服务器的问题时,这位首席财务官说,市场状况“仍然相当模糊”,并指出“去年,我们都知道传统服务器市场实际上出现了下滑”。
胡锦表示,AMD已经凭借第四代Epyc服务器CPU平台开启了发展势头,在第一季度,该公司从竞争对手英特尔手里抢到了33%的市场份额。她表示,“我们实际上已经开始看到更新周期的早期迹象。”
胡锦称,首席信息官们正面临着许多挑战,而AMD最新的服务器平台可以用60%的服务器提供相同数量的计算,这意味着企业可以削减资本支出,而这些服务器的运营成本也将降低40%。
虽然为人工智能配置的服务器占用了大量服务器开支,但胡锦表示,重要的是要记住,其他工作负载仍然至关重要。
她表示:“想想传统的基础应用,ERP系统、数据库和购物网站、Meta、Facebook、Instagram 等所有这些东西,你不需要GPU——CPU在这些基础传统应用中具有最好的总体拥有成本(TCO)。而且这样的应用还在不断增加。”
胡锦在谈到即将推出的配备 Zen 5 内核的 Epyc芯片时表示,“等你拥有我们下一代配备了192个内核的Turin,你就能解决很多通用计算的问题,无论是我们还是我们的竞争对手,内核的数量都在以两位数增长。”
谈及在商用 PC领域与英特尔的业务竞争,胡锦表示,这必须被视为一个与消费系统完全不同的市场,需要采取不同的方法。
她表示:“如果你看看企业端,企业确实需要不同的市场推广。”她解释说,每个组织和首席信息官采购PC的方式都不一样,因此,AMD在过去两年中一直在市场推广方面努力。
胡锦表示:“我们从IBM聘请了新的首席销售官。他们的目标之一就是专注企业市场推广方法,不仅要更多地走出去,还要了解如何解除企业客户。”目前,AMD已经在服务器方面取得了成功,向首席信息官们展示了在总体拥有成本方面的优势,让他们转向选择AMD服务器。
胡锦表示:“PC方面也是一样的,你必须说服企业首席信息官做出改变,才能扩大你的市场份额”,这需要更长的时间。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。