2024 年 3 月 18 日 —— NVIDIA于今日宣布交通运输领域的领先企业已采用NVIDIA DRIVE Thor™集中式车载计算平台为其下一代乘用车和商用车提供助力,其中包括新能源汽车(NEV)、卡车、自动驾驶出租车、自动驾驶公交车和为“最后一公里”而生的无人配送车等。
DRIVE Thor 是专为汽车行业中日益重要的生成式AI应用而打造的车载计算平台。作为DRIVE Orin 的后续产品,DRIVE Thor可提供丰富的座舱功能,以及安全可靠的高度自动化驾驶和无人驾驶功能,并将所有功能整合至同一个集中式平台上。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC主题演讲中宣布,这款新一代自动驾驶汽车(AV)平台将搭载专为Transformer、大语言模型(LLM)和生成式AI工作负载而打造的全新NVIDIA Blackwell 架构。
NVIDIA汽车事业部副总裁吴新宙表示:“加速计算为生成式AI等领域带来了变革性突破,而生成式AI则正在重新定义自动驾驶和全球交通运输业。DRIVE Orin仍然是当今智能车型首选的AI车载计算平台,同时,我们看到移动出行领域的领先企业富有远见地将NVIDIA DRIVE Thor纳入其下一代AI汽车产品路线图中。”
利用加速计算打造下一代AI车型
NVIDIA DRIVE Thor将彻底改变汽车行业的格局,开创生成式AI定义驾驶体验的时代。多家头部电动汽车制造商在GTC上宣布其搭载DRIVE Thor的下一代AI车型:
此前,理想汽车和极氪也均已宣布将在DRIVE Thor上构建其未来的汽车产品。
赋能长途卡车、配送车和自动驾驶出租车
除乘用车外,DRIVE Thor还能够满足卡车、自动驾驶出租车、配送车等其他细分领域的不同需求。在这些领域中,高性能计算和AI对于确保安全、可靠的驾驶操作至关重要。
多家移动出行商正在GTC上引领创新,包括:
无比强大的 DRIVE Thor
DRIVE Thor预计最早将于明年开始量产,并且将使用具有生成式AI引擎等前沿功能的全新NVIDIA Blackwell架构。DRIVE Thor的性能高达1000 TFLOPS,有助于保证自动驾驶汽车的安全可靠。
好文章,需要你的鼓励
谷歌地图将集成Gemini人工智能技术,旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平,为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持,谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体,研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型,发现智能体在面临过多选择时效率下降,且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。