/
走进芯时代：AI算力GPU芯片分析
尽管AI芯片种类繁多，GPU因其适应性和强大的并行计算能力，仍是AI模型训练的主流硬件。英伟达在GPU领域的技术积累和生态建设使其处于领先地位，而国内GPU厂商虽在追赶，但仍存在差距。AI应用向云、边、端全维度发展，模型小型化技术成熟，数据传输需求增加，Chiplet技术降低设计复杂度和成本。
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
谷歌免费存储空间调整：未绑定手机号仅享5GB
谷歌近期悄然调整账户存储政策：新注册用户若未绑定手机号，免费存储空间将从原来的15GB缩减至5GB。用户需验证手机号后，方可获得完整的15GB空间，用于Gmail、Drive和Photos的共享使用。谷歌表示，此举旨在确保存储空间"每人仅限一份"，有效防止滥用。有分析认为，存储硬件成本上升也是推动此次政策调整的重要原因之一。
AI助手越权了？南加州大学等机构揭示大模型代理的“权限失控“问题
FORTIS是专门测量AI代理"越权行为"的基准测试，研究发现十款顶尖模型普遍选择远超任务需要的高权限技能，端到端成功率最高仅14.3%。
美国三大运营商携手卫星技术，向信号盲区宣战
AT&T、Verizon和T-Mobile宣布计划组建合资企业，利用卫星技术消除美国境内的网络覆盖盲区，重点服务农村及网络欠发达地区。该合资企业将整合知识产权与地面频谱资源，推动下一代直连设备（D2D）通信发展。目前三方尚未签署正式协议，现有运营商与卫星服务协议不受影响。此前，T-Mobile已与SpaceX合作推出星链卫星服务，美国联邦通信委员会也刚批准了价值400亿美元的EchoStar频谱出售案。
荷兰Nebius团队：给AI“起草员“瘦身，大模型推理速度最高提升5倍的秘密
荷兰Nebius团队提出SlimSpec，通过低秩分解压缩草稿模型LM-Head的内部表示而非裁剪词汇，在保留完整词汇表的同时将LM-Head计算时间压缩至原来的五分之一，端到端推理速度超越现有方法最高达9%。
2024
03/18
19:04
分享
点赞
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
