/
走进芯时代：AI算力GPU芯片分析
尽管AI芯片种类繁多，GPU因其适应性和强大的并行计算能力，仍是AI模型训练的主流硬件。英伟达在GPU领域的技术积累和生态建设使其处于领先地位，而国内GPU厂商虽在追赶，但仍存在差距。AI应用向云、边、端全维度发展，模型小型化技术成熟，数据传输需求增加，Chiplet技术降低设计复杂度和成本。
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
Queen‘s大学重磅研究：程序员的角色即将彻底改变，从码农到智能体指挥官
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE，重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者，建立双向咨询机制和标准化文档系统，解决AI编程中的质量控制难题，为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
苹果发布 iOS 26.0.1 系统更新，修复多项关键问题
苹果在iOS 26公开发布两周后推出首个修复更新iOS 26.0.1，建议所有用户安装。由于重大版本发布通常伴随漏洞，许多用户此前选择安装iOS 18.7。尽管iOS 26经过数月测试，但更大用户基数能发现更多问题。新版本与iPhone 17等新机型同期发布，测试范围此前受限。预计苹果将继续发布后续修复版本。
医疗AI的“显微镜革命“：西北工业大学团队发布首个超声影像专用智能助手EchoVLM
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM，通过收集15家医院20万病例和147万超声图像，采用专家混合架构，实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题，为医生提供智能辅助，推动医疗AI向专业化发展。
2024
03/18
19:04
分享
点赞
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
