/
走进芯时代：AI算力GPU芯片分析
尽管AI芯片种类繁多，GPU因其适应性和强大的并行计算能力，仍是AI模型训练的主流硬件。英伟达在GPU领域的技术积累和生态建设使其处于领先地位，而国内GPU厂商虽在追赶，但仍存在差距。AI应用向云、边、端全维度发展，模型小型化技术成熟，数据传输需求增加，Chiplet技术降低设计复杂度和成本。
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
AI智能体能否帮助决定患者生死？
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿，帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目，通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二，但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具，不应替代人类代理人，因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学揭秘AI数学能力新测试法：用“频率指纹“看透AI的数学思维盲点
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具，通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷：几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象，即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试，为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
认知HIIT：在AI时代为大脑进行间歇训练
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务，削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式，通过短时间高强度思考与恢复期交替进行，可以强化大脑神经回路，防止认知衰退，提升独立思考能力。
港中文（深圳）发布新突破：让AI推理模型学会“自我纠错“，告别思维雪球效应
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大，导致AI要么给出危险回答，要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法，通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性，用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果，为AI安全训练开辟了新方向。
2024
03/18
19:04
分享
点赞
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
