在世界移动通信大会(MWC)上,基于与高通多年的合作沉淀,Prophesee 展示了新一代无模糊的手机摄影技术。目前客户可将该技术集成到支持第三代骁龙 8 移动平台的设备中。
2024 年 2 月 27 日,中国上海——领先的神经拟态视觉传感公司 Prophesee 今日宣布,与高通技术公司的合作进入可量产阶段。在巴塞罗那世界移动通信大会(MWC)期间,Prophesee 展示了其解决方案与骁龙®旗舰移动平台的原生兼容性,以及神经拟态视觉技术为智能手机摄像头带来的速度、能效和成像质量方面的提升。

图 1: 高通在骁龙峰会主会场介绍 Prophesee Metavision 解决方案
Prophesee Metavision 事件视觉传感器和人工智能算法针对骁龙平台进行了优化,使运动模糊消除(motion blur cancellation)的效果和整体图像的质量都得到前所未有的提升,尤其是在快速移动和低光等传统基于帧的 RGB 传感器难以应对的场景中。



图 2、3、4:使用 Metavision 传感 + AI算法,在搭载第三代骁龙 8 移动平台的设备上拍摄世界著名的巴黎歌剧院芭蕾舞团的舞者,实现去模糊效果
Prophesee 首席执行官兼联合创始人 Luca Verre 表示:“自 2023 年 2 月宣布合作以来,如今我们已取得了重大进展,证明了 Prophesee 事件视觉技术对提升搭载骁龙移动平台智能手机影像质量的显著作用,这是里程碑式的技术进步。现在,我们很高兴宣布 Metavision Deblur 解决方案已准备就绪,可投入生产。我们期待通过 Prophesee Metavision 解决方案为新一代智能手机解锁更强大的影像和视频功能。”
高通技术公司产品管理副总裁 Judd Heape 表示:“我们很高兴继续与 Prophesee 保持紧密合作,协力推动 Prophesee Metavision 事件视觉技术与第三代骁龙 8 旗舰移动平台的无缝兼容。这将显著提升手机影像质量,同时为搭载骁龙移动平台的智能设备解锁更多基于事件相机的免快门功能的新潜能。”
工作原理
Prophesee 突破性的事件视觉传感器能够为手机摄影提供全新的感知维度。由于事件视觉传感仅关注场景中的动态变化,能够迅速响应并连续追踪像素变化,从而打破了传统的成像范式。
Metavision 传感器中的每个像素都有一个内嵌的逻辑核(logic core),使其能够作为神经元来工作。 每个像素都能根据各自感应到的光子数量,异步且智能地激活自身。像素的每次激活称为一个“事件(event)”,因此在本质上,事件是由场景动态驱动的,其采集速度也始终与实际场景动态相匹配。
通过同步 Prophesee 事件传感器和基于帧的传感器的数据,手机摄影可以实现高性能的图像去模糊。系统能够将事件传感器以微秒为单位记录的事件填充到两帧图像的间隙,通过算法提取纯动态信息,从而修复运动模糊。
关于手机应用的更多详细信息,请访问:https://www.prophesee.ai/event-based-vision-mobile/
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。