在世界移动通信大会(MWC)上,基于与高通多年的合作沉淀,Prophesee 展示了新一代无模糊的手机摄影技术。目前客户可将该技术集成到支持第三代骁龙 8 移动平台的设备中。
2024 年 2 月 27 日,中国上海——领先的神经拟态视觉传感公司 Prophesee 今日宣布,与高通技术公司的合作进入可量产阶段。在巴塞罗那世界移动通信大会(MWC)期间,Prophesee 展示了其解决方案与骁龙®旗舰移动平台的原生兼容性,以及神经拟态视觉技术为智能手机摄像头带来的速度、能效和成像质量方面的提升。
图 1: 高通在骁龙峰会主会场介绍 Prophesee Metavision 解决方案
Prophesee Metavision 事件视觉传感器和人工智能算法针对骁龙平台进行了优化,使运动模糊消除(motion blur cancellation)的效果和整体图像的质量都得到前所未有的提升,尤其是在快速移动和低光等传统基于帧的 RGB 传感器难以应对的场景中。
图 2、3、4:使用 Metavision 传感 + AI算法,在搭载第三代骁龙 8 移动平台的设备上拍摄世界著名的巴黎歌剧院芭蕾舞团的舞者,实现去模糊效果
Prophesee 首席执行官兼联合创始人 Luca Verre 表示:“自 2023 年 2 月宣布合作以来,如今我们已取得了重大进展,证明了 Prophesee 事件视觉技术对提升搭载骁龙移动平台智能手机影像质量的显著作用,这是里程碑式的技术进步。现在,我们很高兴宣布 Metavision Deblur 解决方案已准备就绪,可投入生产。我们期待通过 Prophesee Metavision 解决方案为新一代智能手机解锁更强大的影像和视频功能。”
高通技术公司产品管理副总裁 Judd Heape 表示:“我们很高兴继续与 Prophesee 保持紧密合作,协力推动 Prophesee Metavision 事件视觉技术与第三代骁龙 8 旗舰移动平台的无缝兼容。这将显著提升手机影像质量,同时为搭载骁龙移动平台的智能设备解锁更多基于事件相机的免快门功能的新潜能。”
工作原理
Prophesee 突破性的事件视觉传感器能够为手机摄影提供全新的感知维度。由于事件视觉传感仅关注场景中的动态变化,能够迅速响应并连续追踪像素变化,从而打破了传统的成像范式。
Metavision 传感器中的每个像素都有一个内嵌的逻辑核(logic core),使其能够作为神经元来工作。 每个像素都能根据各自感应到的光子数量,异步且智能地激活自身。像素的每次激活称为一个“事件(event)”,因此在本质上,事件是由场景动态驱动的,其采集速度也始终与实际场景动态相匹配。
通过同步 Prophesee 事件传感器和基于帧的传感器的数据,手机摄影可以实现高性能的图像去模糊。系统能够将事件传感器以微秒为单位记录的事件填充到两帧图像的间隙,通过算法提取纯动态信息,从而修复运动模糊。
关于手机应用的更多详细信息,请访问:https://www.prophesee.ai/event-based-vision-mobile/
好文章,需要你的鼓励
网络和基础设施管理技术提供商NetBox Labs完成3500万美元B轮融资。该公司是开源网络基础设施管理平台NetBox的商业化运营方,服务数万家企业用户,包括数十家财富500强公司。NetBox已成为现代技术基础设施构建、管理和自动化的标准平台,可加速创新、简化运营并支持AI应用场景。
这项研究开发了VIDEO-RTS系统,仅用传统方法3.6%的训练数据就让AI学会了真正的视频推理能力。系统采用"纯强化学习"跳过死记硬背阶段,结合"稀疏到密集"的自适应推理策略,在五个权威测试中平均准确率提升2.4%。这一突破性进展可能改变AI视频理解的发展方向。
ITPro Today针对IT专业人士进行的边缘计算策略调查显示,55%的受访者对边缘计算概念仅"有所了解",21%的组织IT预算中边缘计算投资不足5%,而33%的组织至少投入10%。性能提升和安全性是采用边缘计算的主要驱动因素,分析和数据缓存是主要应用场景。Microsoft Azure IoT Edge是最广泛使用的边缘平台,混合云-边缘模型成为主流架构。成本仍是边缘计算采用的最大障碍。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出能够自主完成胆囊切除术的手术机器人系统SRT-H。该系统采用分层决策架构,具备自我纠错能力,在8次完整手术测试中实现100%成功率。系统通过观看16000个手术轨迹学习,能够像人类医生一样观察、判断和纠错,代表了手术机器人向真正自主化迈出的重要一步。