五合一！AMD将五种计算架构合并在一起

集成了x86、Vega 图形、XDNA AI 和 FPGA 电路的Arm真是太棒了！

作者：Tobias Mann

更新时间：协调世界时2024年2月7日星期三21:53

AMD昨天推出了Embedded+架构，此举提出了一个问题：既然可以拥有五个计算架构，为什么还要选择一个呢？

AMD的最新产品通过PCIe将x64 Ryzen处理器与Versal AI Edge 片上系统结合，让它们可以在网络边缘等低功耗、低延迟数据处理应用的单板上使用。

主处理器可以从Ryzen Embedded R2000系列中挑选，该系列于2022年推出，拥有多达4个Zen+ CPU内核、16个PCIe 3.0 通道和多达8个 Radeon Vega图形计算单元。

该芯片有一个专用的PCIe链路，连接到AMD Versal自适应SoC，前者于2021年首次出现。这些Versal器件包含一系列AI引擎、一个FPGA和四个Arm设计的CPU内核（两个Cortex-A72和两个Cortex-R5）。在ML处理方面，AMD声称其顶级Versal芯片能够在INT8上实现约228 TOPS。

正如Embedded+这个名字所示，这种技术应该应用在相对恶劣条件下经久耐用的设备中——公共显示器、现场仪器和机械、网络边缘处理、运输和汽车等。它不见得非常尖端或者非常强大；可靠性、成本、功耗性能比、占用空间和特定工作负载验证通常更为重要。因此，可以预计这些芯片会使用较旧的架构。

事实上，AMD将目光投向了工业机器人、零售和监控安全、智慧城市设备、网络、机器视觉和医学成像；其客户会判断该硬件的延迟、特质和处理管道是否适合其应用。

AMD的工业视觉、医疗保健和科学市场高级总监Chetan Khona在一份声明中侃侃而谈：“在自动化系统中，传感器数据的价值会随着时间的推移递减，并且必须尽可能使用最新鲜的信息进行操作，以实现最低延迟的确定性响应。在工业和医疗应用中，需要在毫秒级别做出许多决策。”

为了达到这些延迟目标，AMD鼓励开发人员将工作负载分解为更小的部分，这些部分可以通过平台的各种计算架构单独加速。例如，自适应SoC的FPGA和AI引擎可对来自多个传感器或馈送的流数据进行预处理和分类，而Ryzen处理器的CPU和GPU内核则运行控制系统和图形用户界面。

当然，混合内核系统一直是这样处理的，AMD并不是第一个将混合架构置于一块板上甚至单个芯片中的公司。这是显而易见的。有趣的是，AMD不仅在Ryzen和Versal系列中采用了这种做法，还非常强调嵌入式和网络边缘端的AI，如果人们不需要，它就不会这样做。理论上如此。

在首批基于AMD Embedded+设计的系统中，Sapphire的Edge+ VPR-4616-MB非常有创意。它将四核Ryzen嵌入式R2314处理器连接到mini-ITX规格的主板上的Versal AI Edge VE2302 Adaptive SoC，据报道，该主板的功耗低至30瓦。Sapphire还计划为该主板配备内存、存储、PSU和机箱，成为完全组装的计算机。