2024年3月29日,由中国电子学会指导,新一代信息技术产业研究院、中国电子学会区块链分会、赛迪未来产业研究中心联合主办,至顶科技承办的“2024未来信息技术大会暨数据要素创新发展论坛”(以下简称“未来大会”)将于中国北京启幕。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显。
工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》明确,到2025年,未来产业技术创新、产业培育、安全治理等全面发展,部分领域达到国际先进水平,产业规模稳步提升。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》指出,发挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点,可优化资源配置,赋能实体经济,发展新质生产力,推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革,对推动高质量发展具有重要意义。
值此数据要素市场高质量发展的关键时期,未来大会为着眼于把握新科技革命浪潮,以中央各项工作部署为指导思想,谋求在未来发展和国际竞争中赢得战略主动,将展现出卓越亮点:
数实融合 打造高质量展示平台
未来大会旨在打造特色化、专业化、开放化的技术交流与成果展示大平台,助力构建全链条未来产业生态,进一步促进数字经济与实体经济深度融合,扎实推动经济社会全面高质量发展。
顶流大咖 研判数据要素未来
汇聚知名院士、专家学者、领军企业、创新团队,交流前瞻研究进展,分享区块链、通用人工智能、量子信息等方向的创新实践经验,并对年度重要趋势作出研判,以此形成国内最具吸引力的未来信息技术趋势交流与数据要素场景解读的互动平台。
多元视野 聚焦前沿创新议题
大会将聚焦未来信息技术在当下展现出的数字原生、数据治理、跨界融合、智能迭代的基本特性,围绕存算一体、泛在通信、数据可信、通用人工智能、数字孪生、量子信息、区块链等前沿方向进行演讲与解读。
重磅推荐 挖掘数据要素价值
会间,数据要素价值创新年度示范案例将进行重磅推荐。该案例主要围绕数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全,以及产业园区等7大方向,计划每个方向推荐年度优秀示范案例30名左右;从数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全的入选案例中遴选出Top 50,成为年度标杆示范案例;从数据产业园区的入选案例中遴选出Top 10,成为年度标杆示范案例。目前,数据要素价值创新年度示范案例正向目标行业广泛征集,截至2024年2月20日相关案例将征集完毕,于3月上旬由专家完成推荐。
登高望远处,未来“数”新局。2024未来信息技术大会暨数据要素创新发展论坛将深入挖掘数据要素交易价值和产业价值,释放未来信息技术赋能新质生产力,推动形成数据要素和未来信息技术双轮驱动的积极态势,加快形成推动经济发展的核心力量,为助力保障数字经济要素供应、释放数字经济创新活力、筑牢数字经济发展基础开创新格局。
好文章,需要你的鼓励
这项研究介绍了VisCoder,一个经过专门微调的大语言模型,用于生成可执行的Python可视化代码。研究团队创建了包含20万样本的VisCode-200K数据集,结合了可执行代码示例和多轮修正对话。在PandasPlotBench基准测试中,VisCoder显著优于同等规模的开源模型,甚至在某些方面超越了GPT-4o-mini。研究还引入了自我调试评估模式,证明了反馈驱动学习对提高代码可执行性和视觉准确性的重要性。
这项研究提出了"适应再连续学习"(ACL)框架,一种创新的方法解决预训练模型在连续学习中的稳定性-可塑性困境。通过在学习新任务前先对模型进行适应性调整,ACL使模型既能更好地学习新知识(提高可塑性),又能保留已有知识(维持稳定性)。实验证明,该框架能显著提升各种连续学习方法的性能,为解决人工智能系统中的"灾难性遗忘"问题提供了有效途径。
这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题,提出了LEAF方法(Levenshtein高效对抗性微调)来增强文本编码器的稳健性。实验表明,LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能,在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时,LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量;在多模态检索任务中,它平均提高了10个百分点的召回率。此外,LEAF还增强了模型的可解释性,使文本嵌入的反演更加准确。
BenchHub是由韩国KAIST和Yonsei大学研究团队开发的统一评估平台,整合了38个基准中的30万个问题,按技能、学科和目标类型进行精细分类。研究显示现有评估基准存在领域分布偏差,而BenchHub通过自动分类系统和用户友好界面,让用户能根据特定需求筛选评估数据。实验证明模型在不同领域的排名差异巨大,强调了定制化评估的重要性。该平台支持多语言扩展和领域特化,为研究人员和开发者提供了灵活评估大语言模型的强大工具。