当电影创作透过简单的文字,即可将构想的场景轻松呈现;
当人机交互打破虚拟与现实的边界,机器人也能“执刀”复杂的手术;
当数字化赋能千行百业,完美复刻身临其境的元宇宙;
…
无数曾经紧闭的大门正在被一一推开,
解锁着更广阔的未来;
我们致敬每一位科技创业者,
是他们的探索和突破,
为人类插上了翅膀;
仅以此文回顾与致敬参与
2023 NVIDIA 初创企业展示活动
的每一位创业先锋!
让我们一起回顾,
创业薪火如何传递每一座城
华东分站
上海站
8 月 24 日
上海站共 10 家企业进行现场展示,12 家企业参与开放麦环节。NVIDIA、阿里云、Zilliz 的技术专家就大语言模型等话题进行了深入的讲解和探讨。NVIDIA 技术专家分享了 NVIDIA 开发者平台以及如何基于 NVIDIA NeMo 加速开发生成式 AI 模型与服务。
杭州站
8 月 31 日
杭州站聚焦大语言模型部署以及行业应用场景等话题,共 10 家企业参与现场展示。阿里云展示了机器学习平台 PAI,揭示该平台如何让 AI 推理与游戏行业完美融合的实践案例。
华南分站
香港站
8 月 31 日
香港站聚焦人工智能方向话题,共 12 家企业现场展示。NVIDIA 携手 AWS 等创新生态合作伙伴为企业带来 NVIDIA GPU 产品试用、专业咨询、供应链服务、免费办公空间、推广和宣传。
深圳站
9 月 15 日
深圳站主要聚焦大语言模型、生成式 AI、元宇宙、智慧工厂、自主机器与边缘计算等话题,共 12 家企业现场展示。本站结合腾讯全球数字生态大会,特别开设了“走进腾讯”专场,数十位 NVIDIA 初创加速计划成员及合作伙伴一同“走进腾讯”。
中西部分站
武汉站
9 月 6 日
武汉站聚焦大语言模型、生成式 AI、元宇宙、生物医药、自动驾驶、智慧工厂、自主机器与边缘计算、金融科技等方向话题,共 13 家企业现场展示。上百名创投联盟投资人及合作伙伴到场参与交流。NVIDIA 与会员企业及在场嘉宾一起,就生成式 AI 下的场景和应用进行精彩的圆桌论坛。
华北分站
北京站
9 月 5 日
北京站聚焦大语言模型、生成式 AI、元宇宙等方向话题,共 13 家企业现场展示。活动上,NVIDIA 宣布了 NVIDIA 初创加速计划与 Inno. EcoS Lab 泰利驿站联动建设孵化中心,共同助力创业生态发展。活动同时推荐报名参与 ITEC 2023 全球创业赛及“东升杯”国际创业大赛,为参与企业创造更多机遇。
北京站 (火山引擎专场)
9 月 21 日
火山引擎专场由火山引擎联合主办,共 8 家企业现场展示。活动现场,NVIDIA 携手火山引擎围绕大语言模型、生成式 AI、生物医药、元宇宙等领域的创新技术进行了深入讲解。
半程展示
雅安
10 月 19 日 - 10 月 20 日
半程展示活动上,20 家优秀创业企业再次登台,向在场嘉宾和观众展示企业风采。NVIDIA 技术专家与多位合作伙伴分别就人工智能、大模型、算力及云服务等前沿技术话题进行了生动的分享。同时,活动宣布了 NVIDIA 初创加速计划与 TGO 鲲鹏会联合加速计划的正式启动。
从华东到华南,从中西部到北京
经过 5 个月的历程
此刻,在最终展示的主舞台上,
我们终于迎来了 10 家“荣耀企业”的身影
面对未来对企业的展望
他们这样说.....
让我们翘首期待
他们即将开启的新时代
历经七载
NVIDIA 初创企业展示
也将持续坚守支持
我们明年再见!
关于 NVIDIA 初创加速计划
NVIDIA 初创加速计划为免费会员制,旨在培养颠覆行业格局的优秀创业公司。该计划联合国内外知名的风投机构,创业孵化器,创业加速器,行业合作伙伴以及科技创业媒体等,打造创业加速生态系统。能够提供产品折扣、技术支持、市场宣传、融资对接、业务推荐等一系列服务,加速创业公司的发展。
关于 NVIDIA 初创企业展示
NVIDIA 初创企业展示 (NVIDIA INCEPTION SHOWCASE) 是 NVIDIA 主办的系列活动。活动将通过全国范围内的项目征集、项目甄选、各分站展示、项目路演、技术交流沙龙和半程及最终展示等,挖掘中国科技创业优秀项目及人才,通过技术指导、资金支持、媒体宣传、产业对接等方面,给予优秀项目全方位助力。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。