12月4日,系统级验证EDA解决方案提供商芯华章,与国产高端车规芯片设计公司芯擎科技正式建立战略合作。双方强强联手,芯擎科技导入芯华章相关EDA验证工具,赋能车规级芯片和应用软件的协同开发,助力大规模缩短产品上市周期,加速新一代智能驾驶芯片创新。

随着中国智能汽车产业蓬勃发展,车规级芯片也迎来了发展的“黄金时代”。作为国内唯一实现7纳米车规芯片量产的厂商,芯擎科技的产品“龍鹰一号” 已规模化应用于吉利领克08等多款车型,并入选工信部汽车芯片推荐目录,为中国车企提供了全新选择。
借助芯华章车规级EDA验证工具,芯擎科技能够在芯片设计阶段,就进行和真实使用场景一致的系统级软硬件联合仿真和调试,提升系统级应用环境下软硬件协同表现,降低芯片在整车应用过程中的风险。”
芯擎科技研发高级副总裁杨欣欣博士表示,“芯擎坚持以用户体验为导向,从系统创新出发来设计智能车载芯片。这和芯华章的系统定义芯片技术方案理念不谋而合。芯华章完整的敏捷验证解决方案与专业技术支持非常贴合我们的技术需求,在竞争激烈的智能车载芯片市场中,对赋能项目的前置具有重要意义。”
芯华章首席市场战略官谢仲辉表示,“聚焦大算力智能芯片,芯华章完成了相关的技术积累,打造了从工具解决方案到落地支持的完整服务能力。我们非常荣幸能与芯擎进行深度的合作,赋能芯擎从系统到芯片的创新设计理念。这也将进一步地促进芯华章系统验证解决方案在国产智能车载芯片领域的创新应用。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。