生成AI大语言模型供应商Hugging Face已经与戴尔达成协议,计划将更多定制化生成AI模型部署在戴尔的服务器与存储产品之上。
Hugging Face对外提供各类开源大语言模型,包括用于文本分类的Distilbert-sst-2-int8等。作为Hugging Face合作伙伴,已经有越来越多的开源模型运行在AMD打造的Instinct和Alveo加速器之上,CloudFlare也有类似合作。如今,Hugging Face决定在其平台上构建戴尔门户,通过戴尔的计算与存储基础设施开放更多定制化大语言模型(LLM)的本地部署方案。
戴尔首席AI官Jeff Boudreau专门发表声明评论此番合作,“戴尔科技的生成AI优势将与Hugging Face的数据集和库集合相结合,帮助用户实现开源生成AI模型自由,并通过保障本地数据的安全性和可靠性,让他们能够安心使用更多开源生成AI模型。”
Hugging Face产品与业务增长主管Jeff Boudier也表示,“此次合作将让企业客户能够充分利用开源社区中精彩纷呈的创新成果,借此构建起自己的AI系统,同时充分享受戴尔系统带来的安全性、合规性与性能保障。”
Hugging Face上的戴尔门户将提供定制化专用容器和脚本,帮助用户在戴尔服务器和数据存储系统之上部署各类开源模型。
目前,戴尔公司正在全力进军AI领域。不久前,该公司刚刚发布了ObjectScale XF960全闪存存储设备和戴尔AI验证设计(Dell Validated Designs for AI)方案,其中就包括配备有X86 CPU以及最高8个英伟达H100 GPU的PowerEdge XE9680服务器。
Hugging Face目前的产品目录中拥有超过30万种大语言模型,同时提供预训练的模型、库、工具及资源,希望尽可能降低受众的使用门槛。该公司于2016年成立于纽约布鲁克林,主要提供开源自然语言处理技术。通过前后六轮融资,Hugging Face公司总计筹得3.952亿美元,最近一轮是今年8月进行的D轮融资、筹得2.35亿美元。Salesforce、谷歌和AMD均出资支持这家后起之秀。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。