10月26日,第六届“鼎革奖”数字化转型先锋榜正式揭晓,51个企业及机构荣登榜单,浪潮信息的“全栈数智化研发”项目获得“研发转型典范奖”。

鼎革奖由《哈佛商业评论》、清华大学全球产业研究院和SAP公司发起,是业界最具公信力的企业数字化转型奖项,本年度评选以“提速·新型中国企业”为主题,三十余位专家实地考察并多轮评审后甄选出了一批以数字技术践行新发展理念的核心力量,引领数字化转型 “加速度”。
“平台化+模块化”,敏捷研发的必选项
研发是客户需求实现的第一步,面对日趋多样化、场景化的客户需求,传统的以技术升级驱动产品换代的研发模式,很难对客户需求做出敏捷反应。服务器是一类非常复杂的高科技产品,一台服务器有10000颗以上的器件,50余种模块,线缆800余种,参数30000多项。研制一台服务器要经过23个设计环节、7个测试环节,十几个岗位的交叉协作,流程活动高达6000多个,各类设计检查超过5万条。所以,传统模式下研制一台服务器至少需要1.5年。
相比之下,“平台化+模块化”是一种现代化的研发方式,以设计标准化与接口定义统一化的方式,将产品解耦为各类标准化的模块。这样,面对新的客户需求,可以用现有的模块创建出一个样机,稍作修改就能满足客户需求,大大缩短了新客户需求的响应周期。但是新模式下,产品、模块、器件等不同层次的研发交叉进行,管理和协同的复杂程度几乎超出了传统管理的能力范围。因而“平台化+模块化”的研发模式对于数字化、智能化技术有着天然的需求。
数智化的研发协同,让客户参与进来
浪潮信息构建了以产品全生命周期管理平台PLM(Product Lifecycle Management)和全球协同平台GCP(Global Cooperation Platform)为核心的研发数字化体系,研发管理和协同已经高度自动化,全球8大研发中心可以高效协同,不同产品、模块之间的研发可以自动化同步,大大提高了协同效率,避免了各类错误。仅是需求分析环节,通过对M6、G7、Gen8三个平台的自动化跟踪,人为错误降低90%,人力节省30%。
而且,PLM、GCP等系统对用户和伙伴进行了开放,让他们通过该平台参与到从原理设计到系统集成、测试验证等主要的产品研发过程中,构建了面向个性化、定制化需求的研发生态。客户和伙伴可以与浪潮信息共同评估技术风险、管理风险和投入产出比,提高了整个产业链的研发效率。
业界首个数字样机应用,让硬件创新与客户同频
客户创新的周期以周、甚至以天为单位,为了和客户的业务创新同频,解决硬件创新与软件升级难以同步的挑战,浪潮信息引入了数字样机。
数字样机最早在汽车行业发展起来,浪潮信息根据服务器行业业务逻辑将其重构,成功打造了服务器领域的第一个数字样机系统。在该系统的支持下,工程师接到客户需求,调取后台数据,生成产品三维模型,来替代物理样机进行评审和验证,散热、结构、供电等情况一目了然,可随时修改、升级,一定程度上在硬件领域实现了软件般的快速迭代式创新,缩短了研发周期、减省了不必要的研发成本。2021年一个大客户要研发定制一款冷板式液冷服务器,浪潮信息先后以数字样机的形式提供了20多个版本的设计方案,仅用6个月就帮助用户确定了整体设计,极大缩短了交流周期,加速了客户业务的上线。
新的研发模式同数智化技术不断融合,使得浪潮信息的研发效率和敏捷度不断提高,新品研发的平均周期从1.5年降低至8个月,缩短了50%,从客户提出需求到交付样机,最快的只需要3个月。

新型中国企业,引导新型工业化之路
浪潮信息研发的智能化转型不仅是管理协同、工具和产品方面的全面数智化,也是基于数智技术的业务模式的全面升级,浪潮信息用数智技术重构了制造、供应链、客服等整个业务流程,形成了全新的JDM(Joint Design Manufacture, 联合设计制造) 商业模式创新。这一点是浪潮信息智能化转型实践的独特之处,也是可供整个制造业参考借鉴之处。
浪潮信息的实践证明通过数智化转型创造新模式、新业态是中国制造业转型升级的可行路径,为新型工业化道路提供了借鉴。评委会表示,“新型中国企业”不断提速,更多中国企业照亮新时代发展前路。2023年是中国经济增长的加速之年,也将是新型中国企业数字化转型的提速之年,希望能够有更多的新型中国企业,让新型工业化的目标早日实现。
好文章,需要你的鼓励
IBM在量子开发者大会上发布两款新型量子处理器。Quantum Nighthawk配备120个量子比特和218个新一代可调耦合器,比前代产品增加20%耦合器,可执行复杂度提升30%的电路。Quantum Loon是实验性处理器,展示了实现极低错误率和高效错误恢复的所有组件。IBM计划2026年底确认首批量子优势案例,并于2029年交付大规模容错量子计算平台。
斯坦福大学等机构联合开发的CIFT系统首次解决了机器人"近视眼"问题,通过精确控制真实数据和合成数据的混合比例,让机器人在陌生环境中的表现提升54%以上。该系统包含多视角视频增强引擎MVAug和数据组合优化策略,能够预测数据失效的"去相干点",确保机器人学习真正重要的任务特征而非环境表象,为实用化通用机器人奠定了重要基础。
VDURA数据平台第12版本通过扩展元数据计算、添加系统级快照功能和支持叠瓦磁记录硬盘来降低每TB成本。新版本引入弹性元数据引擎,可动态扩展元数据节点,将元数据操作性能提升最多20倍。快照功能支持即时的节省空间的数据集时点副本。SMR硬盘支持通过智能写入放置引擎,在不影响吞吐量的情况下每机架增加25-30%容量。
香港中文大学研究团队开发的Search-R3系统成功解决了大语言模型推理与搜索分离的问题,通过两阶段训练让AI在深度思考过程中直接生成搜索向量。该系统在多个领域测试中显著超越现有方法,特别是启用推理后性能提升明显,为AI系统设计提供了推理与搜索统一的新范式,展现了从专门化向通用化发展的重要方向。