Arm 调查报告:物联网行业处于转折点,降低复杂性有助于加速创新
作者:Arm高级副总裁兼物联网事业部总经理 Paul Williamson
每次谈及物联网 (IoT),行业就会明显出现两大阵营:乐观派和悲观派。后者将物联网认定为“尚属未来”的技术。而我个人是坚定的乐观派:对于物联网解决方案有望带来的变革性创新,我既感到无比振奋,同时又保持审慎的乐观态度,毕竟任何新兴技术的崛起都要面临诸多挑战。
对于 Arm® 而言,伴随我们持续推出一众具有针对性的解决方案、IP 和其它各类技术的同时,既向创新者提供了有力的支持,也始终确保自己站在市场最前沿引领趋势、应对挑战。正因于此,我们在全球生态系统中,对物联网从业人员进行了一项调查,采访对象包括开发者、工程师、初创企业和知名的芯片合作伙伴、软件提供商、OEM 厂商及其他合作伙伴,旨在了解他们当前所面临的挑战。
从积极的一面来看调查的结果,受访者认为:消费类市场、云/数据中心和智慧城市正在引领着物联网的发展,其中 5G 技术、云原生开发和机器学习更是推动解决方案落地的重要因素。受访者表示:通过收集大量新数据,对其进行有效分析,并利用分析结果来提升业务表现和客户体验,他们为物联网 (IoT) 让这些变得可能而感到兴奋不已。
但同样他们也看到一些问题。阻碍实现变革性愿景的因素有二:一是漫长而复杂的开发周期,二是将软件迁移到新硬件的可移植性。对受访者来说,通过使用诸如 Arm 虚拟硬件 (Arm Virtual Hardware) 等工具可以带来开发效率的提升,开发者无需等待硬件就绪,便可提前将软件开发的创意在虚拟硬件的环境中进行运行和测试。此外,受访者也认可 Arm 生态系统为简化软件移植实现高效、大规模开发所带来的价值。
而软件兼容性问题也值得关注。开发者认同在统一的架构上进行物联网产品开发,可实现软件开发的高效性和可扩展性。此外,软件复用、削减成本和提升开发团队的学习效率等这些被重点考虑的因素,也可以通过使用统一架构获得解决。
除了上述问题以外,调查结果还表明:物联网业务所面临最大的挑战,在于贯穿产品整个开发和生命周期的安全性问题。受访者表示,对从设计到部署再到投入使用整个过程的安全性进行再提升至关重要,同时他们的合作伙伴和客户也都在要求其增强安全性。
其它的挑战还包括供应链全球化的放缓、新法律法规的出台、无法及时获得最新硬件和物联网技术,以及缺乏针对增强安全性的认证和标准化举措。
毫无疑问,物联网行业正处于一个转折点。对于物联网发展中所面临的挑战和机遇,Arm 的调查报告提供了宝贵见解,也反映出创新者对未来几年物联网的发展,始终保持积极和乐观的态度。从 SoC 架构师到 OEM,从工程师到软件开发人员,从初创企业到知名厂商,所有垂直行业及其从业者都看到了物联网的巨大机遇。通过加速开发,提高效率进而实现更快速的产品上市,基于更多数据为商业决策者提供有力支持等诸多需求与痛点均体现在这份调查报告中。Arm 始终坚信物联网应用拥有着改变世界的巨大潜力,而了解其中的机遇与挑战,才能事半功倍。
好文章,需要你的鼓励
微软推出 Copilot+ PC 标准,要求配备高性能 NPU,引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导,但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系,以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
专家预测,随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用,2025 年可能成为 AI 泡沫破裂的关键一年。尽管 AI 仍有望在多模态模型和自动机器学习等领域取得突破,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严以及环境和伦理问题等因素可能导致 AI 热潮降温。未来 AI 发展将更注重平衡和可持续性。
Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构,是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统,使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式,推动机器智能向人类认知迈进一大步。
主动型 AI 是人工智能的下一次进化,它不仅能生成内容,还能自主决策和追求目标。这种 AI 可以设定自己的目标,制定策略并根据情况调整方法,实现真正的自主性。它将彻底改变机器与世界的互动方式,为人机协作开启新的可能性,但也带来了透明度和伦理等挑战。