突破AI时代海量数据存力瓶颈 浪潮信息智慧存储展现强大实力 原创

AIGC技术的爆发引发了业界对于人工智能的“大跃进”，随之而来的是算力稀缺，不过与算力同等重要的是数据以及存储，也就是存力。存力是数据中心在数据存储容量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四大方面的综合能力。

浪潮信息存储产品线副总经理刘希猛告诉记者，算力与存储存在不均衡现象，数据中心的离不开数据处理能力、数据存储能力、数据传输能力三大因素共同发力，如果没有适当的存力和运力配合，算力的作用就得到不到充分发挥。

基于此，浪潮信息重磅发布高性能分布式存储平台AS15000G7，助力AI时代突破海量数据存力瓶颈，加速释放数据要素的价值。

数据存储面对AI大模型“力不从心”

随着参数量和数据量的极速膨胀，数据的“存、管、用、传”正在成为制约AIGC产业发展的瓶颈。

浪潮分布式存储产品线总经理姜乐果表示，AIGC对数据存储的需求是全方位的，包括性能足够强、带宽足够高、延迟足够低。

在人工智能的三要素中，数据是重要一环，数据质量和数量决定了算法的效果和性能。大模型训练数据多元、数据作业流程长、多态大模型数据量持续增长、多模计算大模型性能要求高，对当前AI数据存储基础设施提出了新挑战：

数据归集与准备：多元异构海量数据预处理后才能用于大模型训练，在此作业流程中数据的搬运和加载，要去存储系统多协议互访互通，存储成为应用平台的关键瓶颈；

数据训练：大模型海量多元异构数据的训练，通常采用将数据加载到成百上千个节点内存中并行计算的方法，此过程中频繁地从数据集取Token，每个Token一般4字节，实时高并发小IO性能需要极低的延迟，对数据存储系统的吞吐性能提出了严苛的要求；

数据推理：机器学习大模型要求频繁的参数调优，当服务器故障、网络故障造成节点中断时，需要数据存储提供高带宽，确保Checkpoint机制可以快速访问数据，使数据能够重新加载，训练能够快速恢复；

数据归档：越多的数据投喂结果越精准的工作原理，决定了大模型训练存在深度学习网络层数多、连接多、参数和数据集种类复杂、数据量大的特征，大模型训练过程中快速迭代，产生大量训练数据和人工标注数据，对这些资产高效存储与管理，且最大化数据基础设施投资回报比，成为数据基础设施厂商必须解决的问题。

综上所述，AI大模型的发展和应用，在给IT基础设施带来机遇的同时，也为数据存储带来了巨大的挑战。如何满足大模型对数据和容量的需求，需要存储系统以创新性的架构来迎接未来的挑战。

浪潮信息智慧存储的解决之道

姜乐果说，随着计算力上升要求之后，必然会带动对于网络和存储的性能的要求和提升，这是一个自然而然的过程。AIGC对存储技术的演进起到了推动作用。

在大模型的工作流中，每一步都对存储的压力不一样，所以数据存储的融合必不可少。浪潮信息分析了各流程中对存储性能和全生命周期的要求，对存储架构进行了创新，满足AI的需求。

目前各大厂商以升级最新硬件平台为基础，软件层面主要以缩短GPU到存储IO路径，降低访问延迟为主；浪潮存储从使用、管理、节能等多角度考虑，满足不同用户需求。

姜乐果表示，AIGC时代我们既要有“底”，又要有“数”。“底”就是存储底座，支撑存储的全生命周期管理，支撑全业务流程。

基于业界对大模型训练的数据存储在性能、管理、融合和效率方面更极致的需求，AS15000G7实现了极致性能、极致管理、极致融合、极致效率。

在性能方面，AS15000G7采用高吞吐并行存储系统，通过GDS、RDMA技术缩短I/O路径；独有的智能网络优化技术，显著提升网络端口并发能力，实现传输端口带宽翻数倍，时延缩短50%以上，小文件级传输的时延可降至毫秒级。

在管理方面，AS15000G7可同时搭载AIStation调度平台和InView数据管理平台，对AI服务器、网络、存储智能运维。一套存储平台可以实现对AIGC数据采集、清洗、训练、推理、归档不同场景全流程的设备资源监控和管理，助力客户更加专注于大模型训练本身。

在融合方面，AS15000G7平台基于其融合架构，支持文本、图片、音频、视频等多种类型数据存储，可对文件、对象、大数据以及视频的存储方式进行并行访问，支持多协议实时互访互通和系统扁平扩展。

在效率方面，AS15000G7平台基于自动化的数据分层和迁移，在确保对应用安全透明的前提下，可实现热温冷冰数据全生命周期的管理，通过基于闪存、磁盘、磁带、光盘的性能型、均衡型、容量型三种机型的按需灵活配置，存储TB级数据成本可降低超50%，TCO降低35%。

总之，AI大模型对高性能AI服务器、高吞吐并行存储系统、低延迟RDMA网络的严苛需求，企业需要整体规划布局，避免在存储扩容、数据迁移和数据管理方面随着业务的增加而力不从心，将数据中心的算力全闪混闪按照1:1:1黄金比例建设，用户可最大化获得投资回报比。

全栈能力助力人工智能落地

作为最早布局大模型的企业之一，浪潮信息在业界率先推出了中文AI巨量模型“源1.0”，参数规模高达2457亿。浪潮信息通过千亿参数规模的大模型创新实践，已在算力集群构建、算力调度部署、算法模型开发等方面，构建起全栈领先的大模型算力系统解决方案，助力大模型训练开发。

从算力到存力，浪潮信息持续完善人工智能的全栈能力。浪潮信息高性能分布式存储AS15000G7平台，已在“源”大模型中部署，并在智能客服、生物识别、互联网金融、精准营销等云数智新场景广泛应用。

围绕AI产业，浪潮信息围绕智算中心业务布局，打造了算力、算法、数据全栈解决方案。浪潮信息存储出货装机容量连续9个季度位居中国市场第一。

“AIGC对于整个ICT产业链的影响是革命性，浪潮信息将秉承‘存储即平台’的产品理念，不断精耕数据存储产品和解决方案，打造数据存储基础设施，让数据存力像水电一样赋能千行百业。”刘希猛最后说。