2023年9月19日 – 由国内权威的智能行业媒体智东西主办的GACS 2023全球AI芯片峰会于9月14-15日在深圳隆重举行,会上公布了2023年度中国AI芯片企业榜,亿铸科技荣登2023年度中国AI芯片企业新锐企业榜TOP10。
今年,生成式AI的热潮来势汹涌,算力资源的稀缺现状进一步催化了自主AI芯片的创新与落地进程,为AI芯片企业带来了更多的机遇和挑战。因此智东西开展了中国AI芯片企业榜单的评选活动,通过全面评估企业核心技术、团队建设、融资进度及市场前景等维度,评选出在AI芯片领域势如破竹且极具未来发展潜力的新锐企业TOP10。此次评选得到了业界的广泛关注和认可,有望助力推动AI芯片技术的繁荣发展和应用落地。
在摩尔定律接近极限的当下,亿铸科技以存算一体架构创新换道超车,展示了卓越的能效比,远超国际领先的AI推理芯片,积极响应绿色算力的发展需求。此外,亿铸科技原型技术验证(POC)芯片已回片,并成功点亮了首颗面向数据中心、云计算、自动驾驶等场景的存算一体AI大算力芯片,进一步验证了公司的技术实力和市场潜力。
此次入选2023年度中国AI芯片企业新锐企业榜TOP10,是亿铸科技第二次获得智东西评选的中国AI芯片企业奖项,也是行业媒体与投资人们对亿铸科技在AI芯片领域持续努力和未来发展潜力的再次肯定。亿铸科技将以此为契机,继续秉持创新精神,锐意进取,持续推进存算一体AI大算力芯片技术的研发和应用,为推动AI芯片产业的发展做出更大贡献。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。