与时代同行 青云科技推出全栈AI算力产品与服务 原创

与时代合拍才能赢得市场，从当初的公有云和私有云市场到信创国产化，青云科技一直在紧抓时代浪潮。

如今，大模型驱动的AI的市场机会来了，青云科技发布针对AI算力全新推出的全栈产品与服务：AI算力调度平台和AI算力云服务。

AI带来的算力供给侧变革

算力是数字时代的生产力已经成为共识，从云计算到现在，算力的供给侧变革一直在持续。比如移动互联网、产业数字化带来的公有云与私有云的流行，而信创国产化则带来国资云等。

新的风口不断出现，而AI则带来了新的市场机会，特别是算力供给市场。AI降低了用户使用应用的门槛，比如语音交互。而这带来的是客户对应用、算力、底层架构的需求变化。

青云科技总裁林源告诉记者，大模型之前的应用革新是以CPU为主，而未来的时代则是以GPU为核心。从传统应用到云原生应用，再到AI应用，未来AI应用一定是成本敏感型，算力分布是分散的。

破解智算中心运营难题

如今，为了满足算力需求，智算中心正处于集中建设阶段，而建设后的运营成为关键挑战，毕竟运营效率事关成本和效益，相比建设阶段，中长期的运营是更专业、更复杂的问题。

林源表示，投资建设智算中心后产生的效益取决于平台能力，因为平台能力越强，支撑客户的业务种类越多，客户越多，盈利模式越清晰。

基于此，青云科技推出AI算力调度平台。这一产品源自青云科技服务国家超算济南中心的成功实践。

AI算力调度平台是智算中心运营者的关键工具，实现从建设到运营的闭环，实现多区域、多地点，面对不同的业务进行算力的调度。

青云科技产品经理苗慧表示，面向AI基础设施，行业挑战非常多，比如多元资源的统一调度管理、高速网络瓶颈、环境搭建繁琐、多业务整合瓶颈、缺乏运营服务等，客户需要成熟的运营工具和平台。

AI芯片日渐多元化，所以青云科技AI算力调度平台支持包括x86、信创等多种硬件架构和GPU，实现了统一管理、调度和全生命周期管理。

除了硬件，青云科技AI算力调度平台支持多种AIGC模型的一站式交付，而且使用上更加自动化，帮助行业用户一键运行。

苗慧说，针对于大集群，青云科技研发了更加优化的调度算法，并提供K8s和Slurm两种调度平台为客户服务。比如青云科技对后端服务器设置了路径标签，投入调度最短链路，计算最短链路，方便就近调度，减少数据的传输损耗。

总之，青云科技AI算力调度平台具备若干关键能力——多区域、多业务资源整合；集成AI训练平台和容器推理服务平台，实现全流程的业务云化、平台化；分布式调度与管理；算法开发支持；高速并行存储；模型仓库（MaaS）等。

此外，青云科技还在进行更多探索，帮助客户像管理本地资源一样，管理AI基础设施，提供多元、智能化的算力调度，保证算力能快速建立起来。在国产芯片替代上，加速产品适配，让用户能立即使用各种芯片进行计算。

不一样的AI算力云

随着全社会对于AI算力的需求，AI算力产品成为云厂商的标配。不过一个现实问题是产品缺货和投资成本是不容忽视的问题。

虽然青云科技的AI算力云也提供A800裸金属服务器等算力资源，但是青云科技却以轻资产方式运营AI算力云，以生态“同盟”的方式一起联营AI算力云。

为什么采用这样的方式，林源解释说，第一，客户需要完整的解决方案，所以生态是必须得；第二，每位参与者都是专业的，彼此需要，所以彼此之间应该要开放；第三，大家志同道合，长期共赢的同盟。

“青云希望通过开放的、成熟的、可运营的一个AI算力调度平台，通过自营、合营乃至支撑第三方运营的方式，与生态同盟一起贡献我们的AI Cloud，这是青云的逻辑和思路。”林源说。

未来AI时代，企业一定是通过算力服务、算法和模型、高价值的数据来实现智能化，这也是 AI生态体系的价值所在。青云科技与不同领域的合作伙伴一起实现整体能力的整合，才能够更好地帮助企业实现AI真正的业务价值。

写在最后

青云科技2012年创立，在这11年的时间里，客户在变化，需求在变化，市场在变化，同时青云科技的产品和服务也在迭代。

如今AI迎来新一轮的火爆，其对于云计算产业的底层技术和合作模式提出了新的要求。在林源看来，因为AI是唯一的新生市场，是增量市场，不是存量市场。于是对于云计算提供商而言，他们重新回到了同一起跑线，重新争夺市场。

在AI的驱动下，现有云计算市场会产生怎样的变化？青云科技能否再次抓住新一轮产业变革的机会，我们拭目以待。