新品发布:GalaxEC
2023年9月18日,在首届IDAS设计自动化产业峰会(Intelligent Design Automation Summit)上,面向数千名到场的EDA产业上下游企业及相关专业人士,业内领先的系统级验证EDA解决方案提供商芯华章,隆重发布首款自主研发的数字全流程等价性验证系统穹鹏GalaxEC。
随着GalaxEC的发布,芯华章自主EDA工具完成了对数字验证全流程的完整覆盖,进一步完善了自身丰富的系统级验证产品组合,可以为芯片设计及系统级用户提供更全面的敏捷验证服务。
GalaxEC已具备当下各类主流等价性验证工具的所有核心功能,服务场景贯穿于数字芯片设计从系统级到前后端设计的各个阶段,可一站式满足用户全流程等价性验证需求,避免多工具切换成本,帮助工程师确保不同层次设计之间的一致性,支持遍历式验证,发现深层次的临界设计错误,确保设计的正确性并实现正式签核。
面向下一代EDA 2.0目标,GalaxEC运用新一代形式化求解算法和并行计算技术打造高性能求解引擎,可支持原生云部署,提供了丰富完备的用户开放接口,可以更好地满足敏捷验证与设计需要。
在完整的芯片设计流程中,等价性验证工具被广泛应用到设计流程中的各个不同阶段。
当一个设计经过变换之后,诸如系统C模型级对RTL级、RTL级对RTL级、RTL级对门级以及门级实现之间,工程师需要检验变换前后的功能一致性,证明设计的变换或优化没有产生功能的变化。
这在设计前端的时序优化,后端单元放置优化、网表级检查、ECO修改等中都是必不可少的环节。
CPU/GPU/AI等图像处理以及加密算法设计,往往以算法设计为中心并且数据通路繁重,经常使用C/C++等高级语言对它们的行为进行建模,这就需要保障RTL设计与高阶算法C/C++描述完全等价,确保功能正确
寄存器时序调整或插入用于功耗优化的门控时钟后,需要针对不同设计输出逐时钟周期(Cycle-by-Cycle)精确等价验证,如动态功耗优化(Power Optimization)、门控时钟(Clock Gating)、时序调整(Retiming)等
关键节点(如Flip Flop pair)组合逻辑改动前后的等价性验证,保证在逻辑综合过程中没有改变原先HDL描述的电路功能,完备验证从RTL编码到最终LVS(Layout Versus Schematic)阶段设计的功能一致性
为了更好满足越来越多的大规模设计验证需求,GalaxEC支持大容量数据的快速处理,能够直接读入和验证SoC级大设计,自动化完成大规模验证建模,可实现对大容量SoC级的门级网表等价性验证。
基于对等价性验证系统原理的深刻理解,芯华章GalaxEC自主研发了高效形式验证求解引擎库XSolver,求解引擎采用新一代求解算法和并行计算技术,相对于传统形式验证求解引擎,在某GPU算子用例实验结果中,表现出百倍以上性能提升,帮助用户高效、敏捷地完成复杂系统级项目开发。
具体以Nyuzi GPGPU设计为例,GalaxEC仅仅用时9分钟就完成时钟树综合前后的网表等价性验证,60分钟内完成Placement布局前后的网表等价性验证,45分钟完成Routing布线前后的网表等价性验证。
作为国内领先的无线通信芯片方案提供商,矽昌通信长期专注产业空白的Wi-Fi AP芯片研发,发布了大陆首款无线路由芯片。
矽昌通信CEO王胜表示:
“无线通信芯片往往需要具备高度的可靠性、稳定性和极低的功耗,以确保在各种复杂部署条件下的正确运行。
芯华章GalaxEC提供的时序与组合逻辑等价性验证工具,基于自主研发的XSolver引擎库和多线程技术,可以高效、敏捷地验证数字设计全流程各阶段设计的等价性,特别是在综合与布线完成后,即使对设计做细微优化,也可直接快速验证优化前后设计等价性,避免了使用传统动态仿真工具对网表进行重复测试,保证了网表变更回归验证的完备性,帮助我们更快实现新产品的开发和上市。”
芯华章董事长兼CEO王礼宾表示:
“GalaxEC的发布,不仅是芯华章研发团队全情投入的成果,也离不开各领域产业用户的信赖和打磨。越来越多的大规模复杂IC设计需要专门的等价性验证工具来实现更快、更完备的验证收敛。
我们结合用户使用场景,打造了这款全流程等价性验证系统,可以一站式满足用户主要需求,无论是系统级还是前端或者后端,从而避免碎片化、兼容性带来的验证效率瓶颈和成本。
未来,我们将继续与业界伙伴保持深度合作,通过在数字验证全流程领域的持续创新,不断推出更符合用户定制化需求的敏捷验证方案,助力数字化创新效率提升。”
除了带来最新的产品研发成果,芯华章秉承开放、共赢的合作精神,深度参与本次IDAS峰会的各个环节,与国内外知名学者、高校专家、企业领袖同台论道,为促进EDA产学研生态深度融合建言献策。
本次IDAS峰会由EDA开放合作创新组织EDA²主办。作为EDA²验证专委相关分委会重要成员,芯华章一直保持同组织单位的密切交流,贡献了大量技术标准及解决方案,率先提交完整的调试系统波形接口标准文件,并参与形式验证指引格式FVG标准制定,为国产EDA早日建立统一的行业标准作出了重要贡献。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。