量子计算的基本盘到底有多大……或者说，具体有多小？

作为一家愚见，我们坚定认为量子计算必然会以某种方式融入工作流程，帮助人类解决世界上各种最为棘手的计算问题。

但真正让人不确定的，是到底有没有人能真正从量子计算中赚钱。这项技术应该没有特别大的基本盘，使用成本也很难降得特别低。当然，相较于量子计算所能解决的问题来说，这点成本恐怕将不值一提；毕竟人家高性能计算（HPC）在模拟与仿真业务中也有类似的情况。但熟悉行情的朋友一定都知道，高性能计算业务经历了长达60年的发展，从来也没能带来一份丰厚的利润。

如今，大规模AI的训练和推理似乎也陷入了类似的困境……当然，这完全是另一个故事了，今天我们暂时不做讨论。但感兴趣的朋友不妨认真想想，在全球掀起热潮的生成式AI到底是不是在赔钱赚吆喝。

总之，我们回到量子计算市场，看看能不能在它的具体定位、基本盘规模和历史意义方面达成一点最起码的共识。

要深入讨论这个问题，我们先从分析机构IDC几周前发布的报告说起。这份报告对全球量子计算市场进行了分析，研究人员们认为量子计算市场在2022年的销售额为11亿美元，而在到2027年间的后续几年中将保持48.1%的年均复合增长率，最终拿下76亿美元总值。其实在我们看来，这似乎并不能算是什么大钱——只相当于8台能够训练GPT-4级别AI模型的高性能计算设备的成本，又或者是国家级高性能计算中心所使用的百亿亿级超级计算机的2倍（由于对国家安全有所贡献，这些超算设施能够享受到巨大的价格折扣）。如此比较下来，似乎跟量子计算显赫的江湖地位和知名度相比，这么点收益实在显得有些可怜。

更具讽刺意味的是，随着如今整个行业开始将注意力转向生成式AI，IDC甚至略微下调了对量子计算的预期。在2021年11月进行的上一轮市场预测中，IDC公司预计量子计算市场将由2021年的4.12亿美元增长至2027年的86亿美元，六年间的年均复合增长率为50.9%。这样的增长走势确实有些寒酸，毕竟在此周期内总体市场的规模就只有几十亿美元。就算是用2027年的总值来衡量，量子计算产生的收入对于这样一项看似有望改天换地、扭转乾坤的技术而言也只能算是九牛一毛。毕竟在同一年，全球的IT支出预期将达到4万亿美元左右。

我们都知道年均复合增长率是怎么计算的，这里不妨按这个比例向前、向后再做一点推导。我们先提取IDC公布的两份量子计算预估收入，再把2027年的量子计算支出总额跟年均复合增长率结合起来，就能具体计算出2021年和2023年的投入规模；至于2020年和2022年，稍加推理也能得出大概的数字。也许这里的结果跟IDC的实际评估略有偏差，但大致上应该也符合分析报告的基本思路。

总体来看，过去几年间对量子计算技术的投入规模相当于2020年产出的20倍，2021和2022年的10倍，但只相当于2027年产出水平的2.2倍。这条曲线虽然也算健康，但相信大家也看得出来，这意味着量子计算产生的预期收入根本无法覆盖掉投资成本。发生这种情况的可能性有二：要么是技术尚处于萌芽阶段，要么就是它被证明的确难以得到普遍应用。这也让我们想起了过去几十年间持续发展的高性能计算技术，它之所以能够长期存在并稳定前进，依靠的是核武器管理提出的刚性需求。如果排除掉这些因素，哪怕能给我们带来再多的实际收益，高性能计算也绝对没办法依靠正常的商业模式长期存在下去。

风险投资公司Quanto Nation在全球范围内投资各类量子计算项目。该公司合伙人Oliver Tonneau在去年秋季的高性能计算用户论坛上做过一场演讲，期间展示了下面这张摘录自The Quantum Insider 的图表，详细列举了量子计算技术的不同投资类型和金额数字：

在另外一张图表中，Tonneau整理了北美和欧洲在量子计算上的投资水平：

这里关于量子计算设备的类型划分非常有趣，但我们不能分心，谈钱的时候就专注于谈钱。

再来看Tonneau准备的另外一张图表：

可以看到，中国对于量子计算似乎相当认真，至少在投资规模上看是这样。我们承认，对于身处追赶阶段的国家来说，疯狂烧钱并不一定明智、也未必能带来成效。但要想推动技术进步，不花钱必然是毫无机会，相关市场更是不可能建立成型。

Hyperion Research曾经是IDC集团的一部分，随后被一家中国企业所收购。对于量子计算市场的收入前景，他们给出了这样的预期。

这个数字显然还远远不及IDC给出的收入预期。

再来看另一份非常有趣的图表，是按国家划分的量子计算硬件公司，以及量子计算设计师们正在探索的不同量子设备模式：

截至去年秋季，全球共有44家量子计算硬件厂商，对应十余种各不相同的量子比特实现方法。

天知道这一切后续将如何发展。要想准确预测量子计算技术的市场潜力，也许最好能让量子计算机给算上一算？