8月2日,赛迪顾问在做《2023中国液冷应用市场研究报告》时表示,国内液冷数据中心市场近三年来飞速发展,市场部署规模达到111.6MW。而曙光数创则以58.8%的市场份额,位列2021年至2023年H1,中国液冷数据中心基础设施市场部署规模第一,稳居行业头名。

对此成绩,曙光数创在“冷平衡”战略发布会上介绍,液冷时代,众多数据中心难以平衡性能、功耗、成本的行业难题,曙光数创针对性地提出“冷平衡”战略,并整合自身技术创新与服务经验,打造SLiquid技术品牌和Cloud Base数据中心整体解决方案品牌,为“冷平衡”战略提供强有力的支撑。

曙光数创“冷平衡”战略既SLiquid品牌发布仪式
作为液冷数据中心市场的先行者之一,曙光数创早在2011年便开始探索液冷技术“无人区”,一直致力于为用户提供整体液冷数据中心基础设施解决方案。目前,曙光数创拥有知识产权共162项,其中国内专利共计有125项、软著共计有37项。由曙光建设的国内首个标准化液冷数据中心已持续稳定运行超2500天,曙光数创液冷解决方案也已部署在全国多座城市,其液冷数据中心累计建设规模超过260MW。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。