8月2日,赛迪顾问在做《2023中国液冷应用市场研究报告》时表示,国内液冷数据中心市场近三年来飞速发展,市场部署规模达到111.6MW。而曙光数创则以58.8%的市场份额,位列2021年至2023年H1,中国液冷数据中心基础设施市场部署规模第一,稳居行业头名。
对此成绩,曙光数创在“冷平衡”战略发布会上介绍,液冷时代,众多数据中心难以平衡性能、功耗、成本的行业难题,曙光数创针对性地提出“冷平衡”战略,并整合自身技术创新与服务经验,打造SLiquid技术品牌和Cloud Base数据中心整体解决方案品牌,为“冷平衡”战略提供强有力的支撑。
曙光数创“冷平衡”战略既SLiquid品牌发布仪式
作为液冷数据中心市场的先行者之一,曙光数创早在2011年便开始探索液冷技术“无人区”,一直致力于为用户提供整体液冷数据中心基础设施解决方案。目前,曙光数创拥有知识产权共162项,其中国内专利共计有125项、软著共计有37项。由曙光建设的国内首个标准化液冷数据中心已持续稳定运行超2500天,曙光数创液冷解决方案也已部署在全国多座城市,其液冷数据中心累计建设规模超过260MW。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。