戴尔今天宣布,将推出专门针对微软技术客户的一系列新服务。

这些服务涵盖了多云、现代劳动力、应用和数据、弹性和安全性等领域,旨在帮助客户从微软的技术投资中获取更多价值并增强创新。
戴尔在博客文章中解释说,这些新产品旨在解决阻碍企业创新的许多问题。戴尔引用Forrester Consulting今年早些时候的一项最新研究,该研究发现,有75%的信息技术决策者需要外部专业知识才能实现特定成果,此外,有69%的IT决策者缺乏实现技术投资全部价值所需的资源和专业知识。
为了应对这些挑战,戴尔正在推出新的多云服务,帮助企业充分利用微软Azure云。据称,这些服务包括在Azure中原生运行容器工作负载,使用Azure Stack超融合基础设施实现混合、多云和边缘用例,以及在Azure上扩展VMware。
与此同时,戴尔全新的现代劳动力咨询服务将帮助企业为混合办公和远程办公的员工打造更加个性化和更能安全的环境,这些服务覆盖了Microsoft 365和Dynamics 365,提供多功能、低成本的戴尔专家服务。
在应用和数据方面,戴尔表示,将提供新的实施服务,让客户能够实现Azure关键应用的现代化,此外还可以帮助客户更好地利用人工智能驱动的数据分析和云数据库,并提供更可靠、更安全的应用。例如,戴尔新推出了Azure上的DevSecOps实施服务,能够将来自Azure和GitHub的企业级安全功能嵌入到客户的DevOps管道中。
最后戴尔表示,将为Azure提供新的备份和恢复服务,以增强客户的弹性,并确保在发生网络攻击、损坏或意外删除时能够恢复任何数据。戴尔提到了戴尔事件响应团队所具有的独特能力,该团队在帮助客户从网络攻击中恢复方面的成功率高达97%。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示:“戴尔延续了通过与微软合作为客户提供额外价值的悠久传统。戴尔正在帮助客户从多云、弹性和未来工作投资中获得更多收益。客户的采用很快就会告诉我们,戴尔在这些服务的价值主张方面是如何击中要害的。”
戴尔表示,这些新服务都是建立在与微软围绕基础设施、软件、安全、咨询和数字体验方面超过35年的成功合作伙伴关系的基础之上的。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。