那……能玩《孤岛危机》吗?
现场可编程门阵列(FPGA)的灵活性优势,使其成为智能网卡、电信网络甚至是模拟复古游戏机等多种应用场景下的理想选项。

然而,AMD本周二推出的最新Versal FPGA(收购自赛灵思)可不止能模拟30年前的微处理器。这些成果希望能在芯片制造之前,对其进行全面的仿真、测试和调试。
众所周知,芯片的流片制造成本极其高昂,一旦事后发现设计缺陷则更加致命。AMD Versal系列高级产品线经理Rob Bauer在采访中表示,在新FPGA的帮助下,芯片设计人员可以“在芯片流片之前创建数字孪生,或者为计划推出的ASIC/SoC制作数字版本。他们可以提前验证,在设计周期之内提早尝试软件开发等。”
根据Bauer的解释,随着半导体行业向着2.5D和3D小芯片架构等先进封装技术的过渡,芯片制造商面临的验证压力只会越来越大。“如今的芯片设计师不再仅仅为单一芯片做验证和软件开发,而是要为基于大量小芯片的多晶粒器件做验证和软件开发。”
AMD打造的Versal Premium VP1902正是为此而生。这款大芯片的尺寸约为77 x 77毫米,拥有1850万个逻辑单元(是即将推出的VU19P的两倍)以及用于控制面操作的专用Arm核心,外加用于协助调试的板载网络。
其思路就是将计算和网络功能全部纳入进来,减少I/O、调试或控制面所占用的FPGA逻辑单元,将节约出来的单元更多用于模拟ASIC或SoC。
除了将栅极密度加倍之外,AMD表示这款FPGA还将提供2倍的传输带宽,借此在芯片仿真过程中带来更高的有效云速率。与此同时,该芯片还采用最新的小芯片架构,具体分为4个FPGA块。Bauer表示这将有助于减少数据在芯片内移动时的延迟和拥塞。
虽然这一切看似令人印象深刻,但接触过芯片仿真的朋友都清楚,与在本机硬件上直接运行相比,仿真环境往往效率极低、缓慢且昂贵。AMD的FPGA新构想也无法解决这个问题。
首先,对包含数十亿个晶体管的现代SoC进行仿真是个极耗资源的过程。Bauer表示,根据芯片的具体尺寸和复杂性,可能需要跨多个机架将数十甚至几百个FPGA连接起来。即使如此,与实体芯片的时钟速率相比,仿真系统的性能仍会受到严重限制。
根据AMD的介绍,只需24个FPGA即可模拟10亿个逻辑门;而且在横向扩展之后,最多能够以超过50 MHz的时钟速率支持多达600亿个逻辑门。
Bauer指出,有效时钟速率最终将取决于所涉及的FPGA数量。“假如用户的IP能在单一VP1902内实现,那么性能表现也会更好。”
虽然AMD这款最新FPGA主要面向芯片制造商,但该公司表示本产品也非常适合固件开发与测试、IP块和子系统原型设计、外设验证以及其他各种测试用例。
在兼容性方面,AMD公司表示这款新芯片将与他们之前的FPGA采用相同的底层VIvado ML软件开发套件。AMD还与Cadence、西门子和Synopsys等领先电子设计自动化(EDA)厂商保持合作,增加对该芯片其他高级功能的支持。
AMD的VP1902预计将在今年第三季度起向客户提供样品,并于2024年初正式投放市场。
好文章,需要你的鼓励
生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
杜克大学研究团队建立了首个专门针对Web智能体攻击检测的综合评估标准WAInjectBench。研究发现,现有攻击手段极其多样化,从图片像素篡改到隐藏弹窗无所不包。虽然检测方法对明显恶意指令有中等效果,但对隐蔽攻击几乎无能为力。研究构建了包含近千个恶意样本的测试数据库,评估了十二种检测方法,揭示了文本和图像检测的互补性。这项研究为Web智能体安全防护指明了方向,提醒我们在享受AI便利时必须保持安全意识。
谷歌DeepMind开发的多智能体AI系统通过让多个AI代理相互协作、讨论和辩论来解决复杂问题。该系统在医疗领域表现出色,能够在两天内完成人类十年的研究成果,包括发现新的药物重新定位候选物和治疗方案。AI临床医生"Amy"不仅能生成更好的诊断方案,还表现出比人类医生更强的同理心。这项技术有望在十年内实现零边际成本的全球医疗服务普及。
加州大学圣地亚哥分校研究团队系统研究了AI智能体多回合强化学习训练方法,通过环境、策略、奖励三大支柱的协同设计,提出了完整的训练方案。研究在文本游戏、虚拟家庭和软件工程等多个场景验证了方法有效性,发现简单环境训练能迁移到复杂任务,监督学习初始化能显著减少样本需求,密集奖励能改善学习效果。这为训练能处理复杂多步骤任务的AI智能体提供了实用指南。