作者:Gartner研究总监 张吟铃
Gartner高级研究总监 周玲
在中国运营的企业希望通过云部署来平衡两种需求:推动云原生创新,以及与现存私有数据中心环境集成。然而,中国市场的云服务提供商种类繁多,包括云超大规模提供商、硬件制造商、电信公司和独立软件供应商,企业很难找到最符合自身需求的提供商,导致成本超支、投资回报率(ROI)下降、目标与预期不一致等风险的增加。
许多中国企业采用了混合云,中国的基础设施和运营(I&O)领导者应找到合适的云合作伙伴,避免陷入提供商评选的三类错误思维。
图1:避免三类错误思维,合理选择中国云服务提供商
与业务和职能团队利益相关者互动
在中国IT部门中,云服务提供商的遴选通常由一小部分IT人员讨论,但云提供商的选择对数字化转型影响深远,对整个企业机构意义重大。希望实现数字化转型目标的业务领导者,可能并不会青睐根据IT运营需求所选的云提供商。只有考虑业务和职能团队的需求,才能成功选出合适的提供商。
为取得长期成功,负责云部署的I&O领导者应将云战略与业务赋能挂钩,并避免以成本为唯一标准。另外,在开始采购流程之前,应和供应源开发、采购和供应商管理(SPVM)团队以及云架构师沟通,更好地理解云服务。
明确企业机构对混合云采用的要求
很多中国企业在寻找提供世界一流私有云和公有云的平台,以构建混合云。专注于购买“完美”产品,往往会为选择带来困难,增加超支的可能性。这些企业机构评估的许多能力,可能并不会得到充分利用,甚至完全用不到。I&O领导者应明确实际需求并据此寻找“最佳”提供商。
企业机构应该将评估集中于以下领域,可节约时间、避免超支:
评估单个提供商在混合云方面的优势
很多中国企业发现,公有云和私有云的混合模式颇具吸引力,可以实现传统数据中心的现代化改造、解决安全顾虑、保留原有系统以及遵守监管和性能要求。公有云提供商都提供混合云解决方案,部分企业选择单一提供商混合云解决方案来降低运营复杂性,另一些企业选择多个提供商构建混合云来避免提供商锁定。
I&O领导者应进行自我评估并思考以下问题:
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 终于为其旗舰聊天机器人 ChatGPT 启用了 GPT-4o 的原生多模态图像生成功能。与传统的 DALL-E 3 相比,这项新功能作为同一模型的一部分,能够同时理解和生成文本、代码和图像,展现出更高质量的图像生成能力和更准确的文字渲染效果,已经获得用户的高度赞誉。
在今年的 HP Amplify 大会上,惠普展示了其对未来的愿景。AI 不再是一个未来概念,而是当下正在进行的转型。惠普发布了超过 80 款 AI 增强型产品和服务,深度整合人工智能到其生态系统中,以提升产品体验、效率、协作能力,并为企业和个人简化 IT 管理。这一举措部分源于惠普 2024 年工作关系指数报告,该报告显示仅 28% 的员工与工作保持健康关系。
Microsoft 在其 AI 聊天机器人应用 Microsoft 365 Copilot 中引入了"深度研究"AI 工具。新增的 Researcher 和 Analyst 功能结合了 OpenAI 的深度研究模型和推理模型,可以进行复杂分析和数据处理。这些工具不仅能访问网络数据,还可以连接企业内部数据源,为用户提供更全面的研究支持。
OpenAI 宣布重大人事变动,COO Brad Lightcap 职责扩大,CEO Sam Altman 将更多精力转向公司技术方向。新任命包括 Mark Chen 升任首席研究官,Julia Villagra 升任首席人力官。这些变动旨在适应公司的快速增长,同时保持对前沿 AI 研究的专注,以加速人类进步。