AIGC的火爆
催生了海量算力需求
在关键基础设施领域
如何让AI发挥作用?
用AI服务AI
成为我们的探索方向
今天,在 “第四届中国数据中心绿色能源大会”上,维谛技术(Vertiv,NYSE:VRT)重磅发布了“全栈式自适应AI平台”,基于平台的五大AI解决方案,重塑数据中心新业态。
维谛技术五大AI解决方案,您身边的超级专家
关键基础设施因AI充满想象
钟景华(CDCC组长、数据中心国家标准编制人):
在“双碳”战略目标的推进下,数据中心领域正在迈向高质量发展的新阶段,在基础设施硬件层面,行业已经将节能降碳的探索趋于极致,维谛技术全栈式自适应AI平台的应用将再次深挖节能潜力,推进数据中心绿色可持续发展。
马晓明(北京大学深圳研究生院环境与能源学院教授、博士生导师):
数字经济快速发展、创新应用领域不断扩大,人工智能作为关键性的新型技术能力,也正在被视为推动整个国家数字化经济发展的核心。在数据中心等领域,AI也会大有作为。我们与维谛技术采用深度强化学习与高复杂度的机理数学模型相结合构建的整体技术架构,聚焦到数据中心节能、安全和自理三个维度,切实提高数据中心的节能效果与自动运维水平。
田军(维谛技术大中华区市场营销及产品应用副总裁):
数据中心正在向AI时代进化,这次重磅发布的维谛技术全栈式自适应AI平台,在故障预测、节能降耗、安全控制、运营增效等维度,能够为数据中心运营创造显著价值,在持续进化的未来也会因为AI技术的加持让数据中心的发展充满想象。
好文章,需要你的鼓励
随着AI发展推动数据中心能耗激增,预计2030年将增长160%,微软等科技巨头甚至重启核电站以满足算力需求。然而,真正的解决方案可能不是更大的基础设施,而是更智能的芯片。以色列初创公司Proteantecs通过芯片遥测技术,已帮助大型数据中心降低14%的AI服务器功耗。Arm公司专注于能效架构设计,而Cadence则利用AI设计更智能的硅芯片。这些技术代表了AI基础设施的新层次,通过智能设计和实时监控回收每一瓦特能耗。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
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MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。