AI绘画是近年来热门的话题之一,不仅仅局限于艺术家群体,已经有越来越多的人和机构,通过AI绘画来实现自己的创作需求。譬如游戏公司,通过AI绘画来获得初级的场景和人物形象素材;电商公司,通过AI绘画更快地实现产品描述配图等。
去年11月,UCloud上线了AI绘画stable diffusion平台,在GPU云主机内置stable diffusion模型,提供jupyter可编程页面,根据用户的创意描述来生成图片。今年,UCloud将AI绘画平台全新升级,内置可视化操作界面,提供图像精准控制(Controlnet)、图像分割(Segment Anything)、图像微调等插件,为艺术创作者和设计师提供更多便利。

在UCloud使用AI绘画服务,创建仅需三步:
1) 创建GPU云主机,镜像市场选择“AI绘图 Web UI”镜像,防火墙策略开放7860端口接口
2) 登录GPU云主机,执行镜像首页提示的命令,就可快速启动AI绘画服务
3) 登录http://eip:7860即可访问stable diffusion Web UI页面(EIP为创建的GPU云主机的外网ip)
*参考文档:
https://docs.ucloud.cn/gpu/practice/stable_diffusion_webui
产品新特性:

可视化操作界面,预装多种风格模型
目前已预装stable-diffusionV1.5,stable-diffusionV2.1,anythingV3(动漫风格),dreamlike-photoreal(写实风格),deliberate_v2(写实风格)等模型。
以Prompt:
“a grey cat, headphone, cyberpunk”为例,不同模型出图效果示例如下:

Anything V3

Deliberate

Stable diffusionV2.1

图像精准控制
在AI绘画平台镜像中,已配置Controlnet插件,预装了canny、openpose、scribble等图像精准控制模型,支持边缘检测、pose指定、涂鸦等图像条件输入。
以canny模型为例,输入及输出结果如下:

Input

Output
以openpose模型为例,输入及输出结果如下:

Input

Output
以scribble模型为例,输入及输出结果如下:

Input

Output

图像分割
预装segment anything插件,支持图像分层,切割,单次可处理单张或多张图片。页面预览如下:

例如输入一只猫的图片,基于预装的sam模型,可以快速实现图像的分层、蒙版、分割。如下图所示:

Input

Output

图像微调
AI绘画平台镜像预装Additional-Networks插件,支持基于LoRA模型微调图片风格。
在webui页面操作步骤如下:
1) Checkpoint选择
“chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors”
2) 选择“Additional Network”
3) module选择“LoRA”
4) 选择需要叠加的风格模型

模型选择页面
以Prompt:
“a grey cat, headphone, cyberpunk”为例,如图所示模型输出结果如下:

Input

Output
写在最后
AI绘画的应用场景非常广泛,可以用来创作美术作品、设计图形、制作动画和游戏等。它能够快速地生成高质量的图像和图形,同时还能够自动化一些重复性的工作,节省了大量的时间和精力。所以,不论您是专业的绘画爱好者,还是对AI技术感兴趣的普通人,都欢迎通过我们的AI绘画服务来体验一次AI与艺术的融合。

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