在日前举行的龙蜥社区(OpenAnolis)第三届理事大会暨2022年度优秀贡献者颁奖典礼上,浪潮信息KOS团队获得“2022年度龙蜥社区最佳研发团队奖”。本次评选由龙蜥社区特约顾问、学术代表、运营委员会、技术委员会等组成评委团,本着科学严谨的原则,历时近一个月评审得出,旨在表彰为社区发展做出突出贡献的优秀团队。
作为龙蜥社区理事单位,浪潮信息积极投身社区建设,牵头和参与可信计算、无服务计算、内核、T-one、硬件兼容性、迁移、运维、社区标准化、产品发布等多个SIG(特别兴趣小组)共建,覆盖体系结构、基础设施、系统工具、安全生态、产品发行等领域,参与4项标准制定,贡献社区整机硬件兼容列表30余项,拉通超20家合作伙伴加入龙蜥社区,社区贡献排名前十。此外,浪潮信息还与社区联手主办多场活动,与业界专家围绕开源创新、云原生、可信计算、数据安全等热点话题进行分享讨论。
在推动商业化落地方面,浪潮信息基于龙蜥操作系统(Anolis OS)发布 KOS V5.8 龙蜥衍生商业版,在主流平台上保障了龙蜥操作系统(Anolis OS)的稳定性和兼容性,并在金融、政务、通信、教育等多个关键行业实现规模化落地。
浪潮信息与龙蜥社区成立联合实验室,通过生态认证、标准制定、联合创新等活动,推动操作系统产业发展创新。截至目前,浪潮信息KOS已完成与业界主流架构整机、数据库、中间件等各类产品兼容性认证,推动从部件到系统软件到行业应用的全产业链共建、共享、共赢。
浪潮信息KOS团队将以本次获奖为契机,继续深度参与社区版本开发,牵头和参与社区 SIG共建,同时,持续将行业需求反馈到社区,培育开源生态基础,促进社区生态可持续发展,将龙蜥打造为面向云时代的开源操作系统。
好文章,需要你的鼓励
四川大学研究团队发现,当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时,缺乏主动询问澄清信息的能力,更倾向于基于假设给出答案。
中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集,包含500万图像-文本对,专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词,远超现有数据集,涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示,即使最先进的商业模型也面临显著挑战,为AI图像生成技术指明了新的发展方向。
从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich,用'huggable'形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅'运动员',正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈:'工厂20小时就触及学习天花板,而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙'。
剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench,包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中,包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分,暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败,而非逻辑推理能力不足。