通常只需常规IT设施部署的碎片时间,可助力您的业务在确保安全可靠的前提下,实现快速上线。告别漫长等待,告别场地限制与空间浪费,告别复杂扩展难题……没错,这正是预制模块化解决方案的优点所在。同时我们也意识到,对于这种明明已存在十多年,却仍被业界视为“新技术”的方案,大家可能还持有一些疑虑。
因此,维谛技术(Vertiv)专家有些洞察想与您分享,邀您共同拨开迷雾,更好地了解与评估这种技术的应用价值。关于预制集装箱数据中心Q&A测试,以下四个问题,您认为.符合事实?还是属于误解?
误解1:预制集装箱解决方案,是属于小众应用?
相对来说,目前确实只占据市场份额一小部分,但这一份额只会不断增长。比如Colo客户群重视随需扩展容量的敏捷性,以及未来5G相关新边缘微型数据中心的需求也是其中一些驱动因素。据451 Research首席分析师Daniel Bizo表示:“预制集装箱数据中心正在成为扩展和构建新的数据中心容量、一站式方案的首选方式。在工业流程化下,它在质量控制、安装速度和建造一致性方面具有明显优势。”
误解2:预制集装箱解决方案,只是个铁皮房子而已?
完全不是。现在它早已涵盖了数据中心基础设施的方方面面——从机柜级到排级再到房间级完整解决方案,以及相应的供配电和热管理方案应用,方案设计极具广度与灵活性,可基于不同需求定制化。
误解3:预制集装箱解决方案,比传统IT设投资更贵?
预制集装箱数据中心的最大优势之一是可以更快地部署,而且通常总成本TCO更低。这是由于利用规模经济效应降低制造成本,异地装配精简流程节省现场施工的时间和成本。预制集装箱数据中心极具吸引力的经济效益,可以让组织以扩建和更新现有设施大致相同的成本,即可把数据中心移动到一个更理想的位置。
误解4:预制集装箱解决方案,灵活性或安全性较低?
预制集装箱设施并不比传统数据中心的安全性低或缺乏灵活性。虽然有些预制模块化设施可移动,但只要具有物理安全屏障保护,它们就和传统数据中心设施一样安全。甚至比传统设施更少出现故障,因为它们可在工厂条件下完成关键测试和调试;组件预集成也减少由于安装不当而导致的维护问题。此外,关于设施的弹性问题,目前国际主要认证机构Uptime Institute也已开发有TIER-Ready认证计划,以简化并加快使用模块化组件建造设施的认证过程。
以上,是否有解答您心中的一些疑惑呢?随着越来越多供应商开发新技术和服务,预制模块化解决方案还在不断优化,依然具有巨大应用潜力。查看我们全新上线的模块化解决方案网页,一起探索更多精彩。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。