多年来戴尔一直是企业存储、数据保护和计算领域的主导者,但是戴尔在公有云领域的影响力却落后于其他厂商。
但是现在这个局面正在发生变化。在过去两年中,戴尔重新定义了自己在云中的角色,涵盖了基础设施服务的交付模式以支持多云模型。戴尔可能没有自己的云,但这并不妨碍它在主流厂商之上构建平台并提供企业级IT解决方案。
行业分析师Dave Vellante最近对戴尔当前市场地位进行总结说:“戴尔正在拥抱云模式,戴尔没有属于自己的云,并不意味着戴尔无法在超大规模云之上创造价值。戴尔的战略是利用公有云资本支出,将本地连接到云,从而创建跨云和边缘的统一体验。”
APEX的增强功能
戴尔不断演化中的云市场战略,其基石是APEX。去年1月,戴尔推出了APEX基础设施即服务产品组合,此后一直积极地向其中添加新的服务,包括5月份新增了硬件租赁和网络恢复服务,9月扩大了APEX Data Storage Services的选择范围,11月推出了用于运行大规模计算密集型工作负载的APEX High Performance Computing。
现在戴尔的客户可以通过APEX Cloud Services从一系列选项中进行选择,例如APEX Private Cloud and APEX Hybrid Cloud超融合解决方案,来管理他们的基础设施堆栈。
客户如何利用这些产品?例如,气动技术供应商SMC使用APEX Cloud Services通过混合云平台扩展存储、网络和硬件需求。荷兰乌得勒支大学医学中心使用APEX,每天提供1TB新增存储空间来保存数字病理图像。
通过APEX使用某项服务,也可以利用戴尔的基础设施。由于Broadcom和戴尔有着长期合作伙伴关系,因此这种基础设施正在越来越多地转向以连接为中心的模式。Broadcom为部分Dell PowerEdge服务器产品线提供网络适配器和存储控制器。
戴尔还发现云可以吸引来生态合作伙伴。现在戴尔正在抓住机会扩大自己的云合作伙伴生态系统,在9月份宣布与Red Hat展开合作,为OpenShift提供APEX容器服务。
Vellante指出:“最终对云厂商来说,决定性因素就是生态系统,如果APEX是戴尔的云,那么戴尔就有机会大幅扩展这个生态系统,在我看来,这是戴尔眼下面临的最大机会,也是最大挑战之一。现在戴尔只是刚刚触及了合作伙伴生态系统的表面。”
利用Alpine和Frontier
戴尔合作伙伴策略的一个关键因素,是将戴尔定位为多云的桥梁建设者。戴尔有意通过Project Alpine计划把戴尔的文件、块和对象存储阵列软件移植到AWS、Google Cloud Platform以及微软Azure的硬件上。
今年早些时候戴尔宣布推出了Project Alpine,旨在实现云与戴尔本地服务(如PowerFlex、PowerStore和PowerScale)之间的无缝连接。在9月份的一次采访中,戴尔负责产品和运营的首席技术官John Roese表示,戴尔和所有主要云提供商之间保持着“相当良好的关系”,这将帮助戴尔实现通过Project Alpine对企业基础设施实施横向扩展的愿景。
Roese表示:“戴尔的总体规划不是创建另一个上游孤岛,而是真正地从基础设施方面开始进行精简并将其横向扩展。”
这就需要涵盖从数据中心一直到云端,再延伸到边缘。为此,戴尔在10月推出了Project Frontier软件操作平台,帮助企业大规模管理和编排边缘应用。
Project Frontier使用开放式设计,可以支持任何类型的软件应用、物联网框架或者多云环境。企业无法把IT人员部署到所有边缘的位置,所以就需要工具来简化边缘和简化数据。
戴尔产品营销高级副总裁Sam Grocott在接受采访时表示:“最简单形式的Project Frontier是一个软件平台,通过对客户和组织的边缘操作实施自动化,帮助他们从根本上简化边缘部署。客户真正需要的是简单的、一致的基础设施,这是建立在开放生态系统之上的,让他们能够快速地、成功地实现他们的目标。”
基础设施简单性策略
基础设施简单性是戴尔当前营销方法的核心主题,其中一个关键要素是通过Dell EMC PowerFlex应用提供通用的软件定义存储层。2022年5月,戴尔对500多个软件进行更新,升级了自己的存储阵列产品组合时,同时增强了PowerFlex,使其能够跨多个节点汇集存储资源,这让PowerFlex能够将工作负载与文件服务整合在一起,从而在单一平台上提供统一的存储解决方案。
诸如此类的例子,突显了戴尔为客户的多云体验引入更多简单性的长期战略。
戴尔总裁、基础设施解决方案集团总经理Jeff Boudreau在接受采访时表示:“以前我们一直专注于消费级的解决方案,这些解决方案具有更大程度的简单性和灵活性......其基础是我们的软件定义通用存储层。现在,客户要求的是简单性,而不是复杂性。这给我们创造了一个很好的机会,帮助我们的客户实现IT更高程度的简化。”
专注于多云网络
戴尔的基础设施解决方案表明戴尔打算在多云世界中所扮演的角色,而网络将是其中的一个关键。戴尔对简化基础设施的关注,说明在应用可以托管在任何地方的这个时代,可以跨越多个云的技术正在变得越来越重要。
这催生了技术分析公司Futuriom研究人员所谓的“多云网络”,他们将多云网络确定为下一个大型云市场。戴尔在提供基础架构解决方案方面的重要地位,将使其成为该领域的主要参与者。
然而在这个领域已经有很多公司了。网络领域有很多成熟的厂商,包括思科和HPE都是主要竞争对手。三大云提供商也在开发多云网络服务,创新型初创公司也有可能吸引企业的关注。
去年戴尔在Dell Technologies World大会上传递的信息是“多云设计,而非默认”。这是戴尔策略的本质,也就是构建基础设施服务以支持不断发展的多云模式。
戴尔联席首席运营官Chuck Whitten在接受采访时表示:“现实世界是一个多云的世界。所以从战略上讲,随着多云成为基础设施的一大现状,而且重要的是,随着边缘数据的爆炸式增长,我们作为一家公司处于非常有利的位置。我们不是另一个想要建造围墙式花园的云堆栈,现在我们知道自己在这场比赛中所处的位置,那就是让多云在整个基础设施中变得更简单。”
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。