存储器市场表现最差,降幅达到10%并且在2023年仍将面临挑战
2023年1月18日 - 根据Gartner公司的初步统计结果,2022年全球半导体总收入为6017亿美元,较2021年5950亿美元增长1.1%。排名前25位半导体厂商的总收入在2022年增长了2.8%,占到77.5%的市场份额。
Gartner研究副总裁Andrew Norwood表示:“许多半导体器件在2022年刚开始时由于缺货而延长交货时间并涨价,导致许多终端市场的电子器件产量减少,使得原厂开始通过囤积芯片库存来对冲缺货风险。”
“但到了2022年下半年,全球经济在高通胀、加息、能源成本上升和中国疫情封控的多重压力下开始放缓,影响了许多全球供应链。消费者也开始减少支出,使得个人电脑(PC)和智能手机的需求下降。之后,企业也因为全球经济衰退预期而开始减少支出。这些因素都影响了整个半导体市场的增长。”
半导体市场2022年的收入主要因为存储器和NAND闪存销售量的减少而下降了10.4%,三星电子仍保持出货量第一(见表一)。英特尔以9.7%的市场份额稳居第二。由于消费者PC市场大幅下滑并且在x86处理器这项核心业务上遭遇了激烈的竞争,英特尔的收入下降了19.5%。
表一、2022年全球排名前十半导体厂商收入(单位:百万美元)
|
2022年排名 |
2021年排名 |
厂商 |
2022年收入 |
2022年市场份额(%) |
2021年收入 |
2021年至2022年增长率(%) |
|
1 |
1 |
三星电子 |
65,585 |
10.9 |
73,197 |
-10.4 |
|
2 |
2 |
英特尔 |
58,373 |
9.7 |
72,536 |
-19.5 |
|
3 |
3 |
南韩海力士 |
36,229 |
6.0 |
37,192 |
-2.6 |
|
4 |
5 |
高通 |
34,748 |
5.8 |
27,093 |
28.3 |
|
5 |
4 |
美光科技 |
27,566 |
4.6 |
28,624 |
-3.7 |
|
6 |
6 |
博通 |
23,811 |
4.0 |
18,793 |
26.7 |
|
7 |
10 |
AMD |
23,285 |
3.9 |
16,299 |
42.9 |
|
8 |
8 |
德州仪器 |
18,812 |
3.1 |
17,272 |
8.9 |
|
9 |
7 |
联发科技 |
18,233 |
3.0 |
17,617 |
3.5 |
|
10 |
11 |
苹果 |
17,551 |
2.9 |
14,580 |
20.4 |
|
|
|
其他(前十名以外) |
277,501 |
46.1 |
271,749 |
2.1 |
|
|
|
合计 |
601,694 |
100.0 |
594,952 |
1.1 |
数据来源:Gartner(2023年1月)
2022年存储器收入下降10%
存储器在2022年占到半导体销售额的25%左右,其收入下降了10%,是表现最差的器件类别。由于电子器件原厂纷纷开始减少当初在预测需求走强时所积累的存储器库存,因此到2022年中期,存储器市场已显示出需求大幅跳水的迹象。现在情况已经恶化到了大多数存储器公司宣布削减2023年资本支出(capex)的地步,并且一些公司为了降低库存水平和试图恢复市场平衡而削减了晶圆产量。
2022年非存储器收入增长5%
2022年非存储器收入总体增长5.3%,但各个器件类别之间的表现差异很大。模拟器件以19%的涨幅位居第一,分立器件以15%的涨幅紧随其后。在汽车电气化、工业自动化和能源转型长期增长趋势的支撑下,汽车和工业终端市场产生了强劲的需求,进而推动了模拟与分立器件的增长。
好文章,需要你的鼓励
谷歌宣布为旗下互动世界构建工具Project Genie新增Google街景功能,用户可基于真实地点生成可探索的游戏世界。只需选定美国境内的地图位置,描述角色形象,并选择"沙漠"或"石器时代"等风格,系统即可生成与现实街景绑定的沉浸式虚拟场景。每次游玩时长限60秒,支持WASD操控,目前仅向AI Ultra订阅用户开放,后续将逐步扩展覆盖范围。
新加坡国立大学构建了首个视频隐喻理解基准ViMU,含588段视频与2352道题,测试16个主流AI模型均未超过50%,揭示AI在视频潜台词理解上的系统性短板。
随着AI编程工具的普及,越来越多的非开发者开始尝试自己构建应用。谷歌在I/O大会上宣布,AI Studio新增功能可让用户通过提示词快速生成原生Android应用,并直接导出到手机。此外,谷歌还推出了基于Gemini的自定义小组件功能,并提出"生成式UI"概念,让手机界面根据需求实时生成。与此同时,苹果据报道也在探索通过提示词创建快捷指令的功能,手机个性化体验或将迎来新突破。
浙江大学等机构联合提出PanoWorld,通过球面空间交叉注意力和57万张全景图训练数据,让AI能直接理解360度全景图的空间结构,在导航和视觉搜索任务中大幅超越现有方法。