“春晓”初成，国潮现世，摩尔线程绘出一幅GPU创“芯”图 原创

几个月以来，芯片圈波澜频起。AMD和英伟达的相关举动对高性能计算产业产生了不小影响。这场芯片产业的风云突变，将“国产GPU”推向了“漩涡”中心。

近年来，我国数字经济发展取得显著成效，为社会经济健康发展提供了强大动力。与此同时，我国数字经济也面临着关键领域创新能力不足、传统产业数字化发展相对较慢等问题。二十大报告强调，加快实施创新驱动发展战略，加快实现高水平科技自立自强。

GPU是当前数字经济驱动的最重要算力引擎之一，具有极高的战略地位，受到业内高度重视。而元宇宙、人工智能、云游戏、自动驾驶等新场景和需求爆发式增长，也都离不开GPU的高性能图像处理和渲染能力。在市场和政策的双向驱动下，国产GPU正迎来蓬勃发展的机会。

“苏堤”满声势  算力迎“春晓”

11月3日，摩尔线程在北京发布多款软硬件新品，包括新一代GPU“春晓”、面向个人电脑的消费级显卡MTT S80和服务器计算卡MTT S3000、一体化计算设备“MCCX元计算一体机”，以及开发套件、数字人解决方案等。

“春晓”GPU是继摩尔线程自今年3月发布第一颗多功能GPU芯片——“苏堤”以来，又一大核心产品。据悉，“春晓”GPU了集成220亿颗晶体管，内置MUSA架构通用计算核心以及张量计算核心，可以支持FP32、FP16和INT8等计算精度。相较于之前发布的“苏堤”芯片，“春晓”内置的四大计算引擎全面升级，带来了显著的性能提升：图形渲染能力方面平均提升3倍；编码能力提升4倍，解码能力提升2倍；AI计算加速平均提升4倍，物理仿真计算性能提升2.5倍。同时，还引入了新技术支持窄带高清，节约带宽30%以上。

值得注意的是，摩尔线程MTT S80是首款面向游戏玩家打造的国潮显卡，基于“春晓”GPU芯片打造，其拥有的4096个可编程MUSA核心，在1.8GHz的主频下，能够提供14.4TFLOPS的单精度浮点算力。同时，MTT S80还是业内首款配备PCIe Gen5接口的显卡产品，配合16GB GDDR6大容量高速显存，以及8K超高清与1080P 360Hz高刷新率显示输出能力。

现场，摩尔线程创始人兼CEO张建中宣布，MTT S80显卡已经完成首批生产与备货，将于2022年11月11日在京东电商平台开启限量销售。 

MTT S80 显卡

自主创新路  行道艰且长

“春晓”的发布，无疑对我国GPU市场而言，又多了一支“升力军”。然而，GPU生态却是我国GPU厂商需要正视的问题。

当前，全球GPU产业生态历经不断更迭，变得庞大且复杂。而国产GPU要完成从研发到市场的商业化应用，离不开生态的有力支持。

对于GPU的生态建设问题，张建中坦言，“建设生态是比产品研发更难的事情。光是一个图形驱动就有一个操作系统的代码量。”这之中，究竟有多难？一位芯片从业者曾比喻，芯片开发的底层固件如果需要6个人，那么在这上面搭建操作系统和生态开发的，就需要36个人。如果产品研发需要一年时间，那么生态的建设可能就是三年甚至以上。

张建中强调，不同应用对GPU需求也不同，在评价一款GPU产品和其性能时，我们不能脱离应用环境。同时，如何做好驱动更新、环境和应用适配、本土化服务等工作也相当重要。中国GPU产业的发展还处在早期，应当理性看待，不能指望其一步登天。目前，应当是守望互助大过于竞争，加强协作共同打造产业生态。处于初创阶段的国内GPU企业需要快速推出市场化的GPU产品，但面临的难题在于背景是芯片设计、底层驱动开发等关键领域人才匮乏、团队缺少磨砺。

生态“促”算力  AI绘丹青

会议现场，摩尔线程还演示了40多个基于其多功能GPU的丰富应用，覆盖PC游戏、AI、数字人、数字孪生、物理仿真、8K多媒体显示、云游戏、云桌面、数字办公等场景。其中，摩尔线程与云南艺术学院设计学院共同成立的“AI艺术创作实验室”，并秀出了基于AIGC内容生成器“马良”联合创作的艺术作品，引得众人的围观。

 AI绘制:阿努比斯之门

最近，AI创作一度成为AI领域最热门的话题，AI算法在消化大量图像、视频、文本后，能学会创作诗歌、文章、绘画、照片、视频等原创内容，其作品甚至能做到“以假乱真”，乃至被高价拍卖。

而这背后关键的力量之一就是——GPU算力的快速迭代升级。GPU算力资源已经成为AI计算不可或缺的基础设施，可以说在这一轮AI发展浪潮中，AI和GPU是相互成就。GPU算力的不断提升，带动AI计算突破了算力瓶颈，使AI得以大规模的应用；AI大规模应用以及越来越大规模的模型，也反之带动了GPU算力的不断提升。

据了解，摩尔线程此次发布的基于MUSA架构打造的MTT S3000，可为AI推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持，旨在为数据中心、智算中心和元计算中心的建设构建坚实算力基础，助力元宇宙多元应用创新和落地。

MTT S3000

当然，GPU算力的提升、发挥离不开技术的演进，更离不开用户生态的建设。正如张建中所言，“我们只有将生态伙伴、行业用户凝聚在一起，才能将摩尔线程的算力真正发挥出来，为元宇宙和数字经济提供核心动力。”