9月21日下午,由宏杉科技主办的“数聚万象 澎湃未来”分布式存储研讨会暨新一代产品发布圆满举办,千余位行业用户及合作伙伴相聚线上。会上,宏杉科技重磅发布了新一代分布式存储家族“万象”,并携手业界专家、知名媒体、行业客户,聚焦分布式存储技术及应用,探讨海量存储的创新之路。

宏杉科技CEO 杨柳
宏杉科技CEO杨柳出席并发表致辞,她表示,数据要素已成为数字经济深化发展的核心引擎,是当前最具时代特征的生产要素之一。数据的爆发增长、海量集聚,蕴藏了巨大的价值,为智能化发展带来了新机遇。宏杉科技作为一站式数据存储专家,将切实存好、管好、用好数据要素,为数字经济发展注入强劲动力。
中国计算机学会信息存储专委会主任委员、清华大学计算机科学与技术系教授、厦门大学信息学院院长舒继武,百易传媒总编宋家雨,中信建投证券股份有限公司信息技术部总监李剑戈,宏杉科技分布式产品部部长徐松,宏杉科技产品部副总工张夏男分别代表学界、媒体、行业用户、存储厂商从不同角度进行主题演讲。
论道前沿技术 共话分布式存储新业态
会上,中国计算机学会信息存储专委会主任委员、清华大学计算机科学与技术系教授、厦门大学信息学院院长舒继武发表了主题演讲《混合存储与大规模分布式存储技术研究进展》。他从理论研究出发,重点介绍了当前存储系统发展趋势、多级存储介质下的混合存储技术以及大规模分布式存储的元数据管理技术。

中国计算机学会信息存储专委会主任委员、清华大学计算机科学与技术系教授、厦门大学信息学院院长 舒继武
存储设备研发目前已从单一追求规模、数据吞吐,转为重视性价比、能耗与用户体验,传统集中式存储与分布式存储在应用层面也并不对立,而是相互补充。宏杉科技分布式存储,基于成熟的SAN存储阵列硬件,融合分布式理念、架构,进行了长期的研发与大胆尝试,舒继武认为:“面对愈发多样化的复杂应用场景,混合存储技术应用或许能为实际应用带来不一样的惊喜。”

百易传媒(DOIT)总编 宋家雨
百易传媒总编宋家雨从存储演变历史与分布式存储实际应用出发,认为分布式存储的未来大有可为。纵观存储系统的演变历史,存储的层级界限愈发模糊,他详细分析了分布式存储与集中式存储的关系,二者实为 “你中有我、我中有你”的状态;从市场规模上看,2021年中国分布式存储的市场规模达到42.9亿美金,而面对广阔的海量数据、高性能计算等应用场景,分布式存储的市场占有率或将进一步扩大。
多年积淀 宏杉科技发布“万象”分布式存储产品
线上,宏杉科技重磅发布新一代分布式存储家族——万象(MacroCosm27000)。万象,取包罗万象、万象更新之意,宏杉科技“万象”分布式存储采用了分布式去中心化的架构,融合了文件、块、对象等多样化的存储。作为宏杉科技在分布式存储领域的最新成果,“万象”分布式存储家族融入了大量创新功能。

宏杉科技分布式产品部部长 徐松
数据存储更海量、存储部署更易拓展
性能进一步提升,数据管理更高效
存储更可靠,应用场景更广泛
可靠性层面,宏杉科技万象分布式存储充分利用宏杉科技SAN存储双控制器的高可靠性,解决传统分布式存储节点稳定性较低的问题,提升整体分布式存储系统的健壮性。万象还提供基于系统内部客户端和用户的精细化访问控制机制,支持多副本和目录级纠删码、双活、复制、两地三中心等多种冗余保护措施,为用户提供多层级的数据保护和容灾功能,进一步实现用户数据存储的极致可靠。

除了具备高扩展、高可靠、高性能的特性,宏杉科技“万象”分布式存储现已拥有四大产品系列——C系列、P系列、V系列、M系列,面向不同行业场景、业务需求提供不同的性能、功能、扩展性,帮助企业高效利用数据,充分释放数据价值。
聚焦应用场景 释放数据生产力
中信建投证券股份有限公司信息技术部总监李剑戈,代表行业用户,分享金融业务中的存储应用场景,畅谈宏杉科技分布式对象存储在实际业务中的价值表现。

中信建投证券股份有限公司信息技术部总监 李剑戈
“中信建投证券与宏杉科技携手多年,目前,中信建投证券的对象存储数据总量已达到13PB。”
当前,证券业务每日平均原始数据量(重删前)在90TB左右,传统的对象存储面对高速增长的海量数据,往往显得力不从心,存在容量上限、无法无限制扩容等问题。通过宏杉科技为中信建投量身定制的分布式存储解决方案,在高扩展、海量存储的基础上,还实现了高重删效率、高并发任务、规范化管理、存储介质安全可靠等功能,助力中信建投证券夯实数据底座,充分盘活数据价值。
数聚万象,澎湃未来。数学中圆周率“Π”代表着“无限不循环”,数智时代,数据与创新盎然澎湃。宏杉科技专注存储研发12年,已拥有SAN、分布式、备份、云及超融合系列产品,宏杉科技的产品品质及研发创新,已获得各行业客户的广泛认可。无创新,不未来,面向无限的多样性数据,宏杉科技始终以澎湃的技术创新为驱动力,致力为企业提供稳固智能的数据底座,助力企业实现数据资产化、业务数字化。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。