打造AI赋能的网络安全服务 NVIDIA与Booz Allen Hamilton扩大合作

在AI和联网设备等创新技术的推动下，现代数据中心的流量正在不断增加，而且越来越容易受到潜在破坏和攻击。

发现和制止威胁的传统方法已不再有效。一个原因是，随着应用程序和系统之间的互连不断增加，攻击者进入系统并造成破坏的方式也越来越多。将人工智能应用于这个问题似乎是一个自然选择，但从某种意义上说，这扩大了数据问题。

在GTC 2022大会上，NVIDIA和Booz Allen Hamilton宣布扩大合作，为公域及私域网络客户提供AI赋能的、GPU加速的网络安全平台，其由NVIDIA GPU和NVIDIA Morpheus解决方案所驱动，是目前唯一开源、大规模、GPU加速的AI网络安全处理框架。

该平台支持下一代事件响应系统，帮助客户查明网络安全威胁。为了帮助客户快速响应威胁，Booz Allen开发了建立在Morpheus平台基础上的、GPU加速的软件平台——Cyber Precog。该平台可提供经过操作优化、与任务相关的AI模型和模块化流程，以便在边缘快速部署。

Cyber Precog还提供驱动Cyber Precog Flyaway Kit所需要的软件范式。作为一款GPU驱动的边缘服务器，Cyber Precog Flyaway Kit专为支持不良和断连环境下的网络操作而设计。

Cyber Precog支持NVIDIA GPU将Cyber Precog Flyaway Kit的数据获取速度加快至CPU的300倍，同时将AI训练速度提高32倍，推理速度提高24倍。这使得Booz Allen的客户能够从1个NVIDIA GPU节点获得相当于135个CPU服务器节点的性能。

Morpheus是一个GPU加速的软件框架，首次为网络安全开发人员提供实时检查所有网络流量、标记异常的能力，并为他们提供快速应对威胁的洞察力。最新版本的Morpheus包括对预建工作流程的更新，以及用于数字指纹和敏感信息检测的新可视化功能。全新的可视化功能使安全分析师能够更快的识别和修复威胁。

NVIDIA Morpheus网络安全计算框架可以部署在公有云或混合云，也可以本地托管，并可在NVIDIA NGC和GitHub上下载。

结语

随着AI、ML、5G和IoT的使用越来越多，网络速度很容易以100G或更高的速率运行。当前检测高危威胁和攻击的方法很快变得过时和无效。NVIDIA和Booz Allen Hamilton打造的创新方案可以利用GPU进行数据加速，从而有效应对海量数据的风险挑战。