数字技术带来的生活便利和隐私风险,宛如一把双刃剑,用之正则正,用之邪则邪。而随着《数据安全法》、《网络安全法》、《个人信息保护法》三法并行,为这一问题盖棺定论:保障数据安全和个人隐私是数据流通交易的基本前提。
面对数据强监管的新常态,如何在充分保护数据安全的前提下,最大化地释放数据价值,成为企业和社会关注的重点。与此同时,被誉为保障数据安全有序流通可行技术的“隐私计算”应运而生,一跃成为数据密态时代的新宠儿。
破局性能之困,隐私计算一体机提供最优解
在传统数据流通过程中,各方数据汇聚到应用方做融合运算,数据的所有权与控制权分离,整个数据的融合运算过程面临严重的数据泄露、被篡改的风险。隐私计算技术保障融合各方数据的运算过程"数据可用不可见",从而保障各方数据安全。在隐私计算工程实现中,尤其基于密码学的实现方案会带来大量冗余I/O或超大计算负载,这大大拖慢了整个融合运算过程的性能,如采用同态加密协议的隐私计算方案在最差的情况下,所需时间是明文计算的10万倍。性能瓶颈成为隐私计算规模应用的关键阻碍。
作为数字化解决方案的领导者,新华三集团经过长期的技术积累和探索,依托深厚的硬件设计功底和软件开发能力,重磅发布软硬件结合的隐私计算一体机产品,通过软硬结合,实现了安全和性能之间的巧妙平衡。
新华三集团隐私计算一体机结合算力层、中台层、预置场景软件于一体,既能提供硬件增强的安全、性能,又能为用户带来开箱即用的方便,支持通过自组网扩容的方式灵活适应客户不同业务规模。硬件基于新华三主力服务器,可根据不同场景提供不同服务器规格组合,以获得场景最优支撑效果。一体机从芯片、硬件到驱动、系统、基础库、资源调度层均支持可信计算、机密计算、数据密态运算加速特性,形成对上层软件的强力支撑;软件提供隐私数据服务的全生命周期管理,内置支持多方安全计算、可信执行环境、联邦学习等主流技术,通过统一的API网关与上层业务系统集成,大大简化集成工作量。

化解落地之殇,算力增强加速商业化应用
作为拥有业内最为丰富的算力产品和解决方案的企业,新华三集团充分发挥在算力领域的领先优势,在发布隐私计算一体机的同时,同步推出以算力增强为核心的数据合规共享方案, 在算力层、中台层、数据确权交易场景提供一体化交付的安全可控的数据流通方案。
●在算力层面,算力形式涵盖隐私计算云和隐私计算一体机,其中,隐私计算云可从芯片层到资源调度层支持可信计算、机密计算、数据密态运算加速,以强大的算力性能支撑上层方案的落地;
●在中台层,提供针对具体业务场景开发隐私数据服务和算法的能力;提供可视化开发工具;提供隐私数据服务的全生命周期管理能力;
●针对交易流通场景,新华三打造的数据银行应用,以“不可抵赖的确权、不能带走的数据、不用见面的服务”,充分保障数据要素的安全有序流动,助力数据交易市场的发展壮大。
“Talk is cheap,show me the code.(空谈无益,代码见真章)”这是IT界流传甚广的名言,本质是追求事物真实价值。作为资本热捧的技术,风口之上的隐私计算亦亟需商业化应用展现自身价值。秉持为用户带来真正业务价值的初心,新华三集团以隐私计算一体机、数据合规共享方案为原点,全面布局隐私计算技术领域,持续以云智原生的技术创新推动数字大脑进化,加速数据价值释放,赋能数字经济发展。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。