
在6月9日的财务分析师日上,AMD公司发布了新的产品路线图,其中也包括新近吸纳的赛灵思与Pensando的各自技术发展思路。由此来看,AMD已经准备好迎接一波超高速增长和业务扩张的新时代。正如公司CFO Devinder Kumar在会议总结发言中所说,AMD的财务状况从未如此健康,产品路线图“从未如此优质”。过去两年当中,AMD公司实现了56%的年复合增长率(CAGR)。为了进一步提升公司利润率、促进产品收入多样化,该公司希望着力探索数据中心和云计算领域的市场空间。

冲向2024:AMD Zen CPU路线图
Zen 4和4c核心将采用台积电的5纳米制程工艺。Zen 4 CPU将首先登陆桌面处理器,后文我们将具体介绍。从Zen 4开始,AMD预计每周期指令(IPC)性能将提高8%至10%,每瓦性能则提升25%。基于Zen 4核心的“Genoa”服务器处理器预计将在今年第四季度出货,配备PCIe Gen 5、12通道DDR5内存,最高支持96核心。在机密计算方面,Zen 4还将支持内联内存加密。

AMD Instinct MI 300处理器
升级PC
虽然PC市场的发展势头可能有所放缓,但AMD与英特尔的竞争烈度却丝毫不减。AMD已经开始向高端市场进军,目标包括商用、游戏和高端PC设备。为了进一步推进这项战略,AMD公司的下一代锐龙处理器将新增AIE AI加速、异构封装及极端电源管理等功能。
总体而言,AMD仍然是英特尔强有力的竞争对手。相比之下,英特尔方面正试图在新任CEO Pat Gelsinger的领导下引导业务重回正轨。
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尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。