6月28日,正值中国电信北京分公司成立二十周年之际,北京电信联合华为召开5G“京品网”暨AI智算中心联合创新发布会。公布了北京电信将建设基于昇腾的全栈训推一体AI智算中心,具备了对外提供算力平台服务和AI智能行业解决方案的能力,将在数字经济的浪潮中助力行业智能化,推动数字生活的蓬勃发展。
北京电信科技创新部副总经理沈鸿在发布会上表示:北京电信积极响应国家“加快数字化发展建设数字中国”的数字化战略和集团“AI+计划”,布局AI算力中心,将建设从芯片、框架到算法的全栈自主创新的训推一体融合赋能平台,并且通过深入自研及与各行业伙伴深入合作打造更加繁荣的AI生态和普惠的AI行业解决方案。在已建成的高品质全光网络基础上,北京电信AI智算中心将具备服务北京、辐射津冀的能力,后续还将通过算力调度及社会算力并网成为“东数西算”的重要组成部分,为国家人工智能产业发展贡献力量。
华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示:随着人工智能技术的不断成熟,人工智能的行业渗透率也在快速提升。行业的蓬勃发展对AI算力提出了更高的需求,为了满足行业发展的需要,华为深耕AI根技术,打造世界领先的基础软、硬件平台,其中基于昇腾AI的人工智能融合赋能平台联合业界领先的算法厂家、行业应用伙伴和系统集成伙伴,共同打造了各个行业的智能化解决方案,使能人工智能落地千行百业。华为在基础设施、产业生态和行业创新等三个方面将与北京电信持续合作,把北京电信AI智算中心打造成北京人工智能基础设施的底座,构建开放共赢的AI产业生态,助力北京数字经济发展。
本次发布会上,邀请了北京电信与达闼机器人、软通智慧两家公司就AI智算中心算力服务签订了初步的服务意向协议,并将在未来进行行业解决方案的联合开发拓展,为数字经济提供更多、更好的AI智能服务。
在AI智算中心发布之后,北京电信介绍了现有相关行业解决方案能力,并展示了北京电信借助“5G+云+AI”技术在各行业取得的优秀成果。
北京电信政企客户事业群总经理张云鹏表示:北京电信致力于推进“5G+云+AI+应用”与传统产业深度融合,在关键技术、行业标准、应用平台等方面取得了许多成果。基于AI技术的解决方案已在多个行业成功落地,推动了行业的智能化。如工业领域的智能物流、智能质检能力,卫健领域的远程医疗和5G+云+AI的方舱医院,居民文旅领域的5G VR等技术,通过AI能力,使能行业,实现了更高的效率和更佳的体验。北京电信也将拿出1亿投资,在“云+网+AI”领域完善基础设施建设,并联合各行业伙伴发展更多的行业解决方案,丰富AI生态,助力智慧生活。
前行不辍,未来可期,华为将和北京电信、以及全产业的合作伙伴,共同建设好北京电信AI智算中心,共同谱写数字经济发展的精彩华章。
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。