近日,国际数据公司IDC发布了《中国企业级外部存储市场季度跟踪报告,2022Q1》。数据显示,紫光股份旗下新华三集团以12.8%的份额位居中国存储市场第二,已连续18个季度稳居市场前二,本季度新华三智能存储同比增速15.5%,两倍于中国存储市场增速(6.7%)。其优秀表现彰显了新华三作为中国存储市场发展的重要力量,为“数字中国”的推进和布局添砖加瓦,筑造坚实有力的数据基石。
全栈智能存储产品,极致性能释放数据价值
作为数字化解决方案领导者,新华三集团在“云智原生”战略的深化之年,积极践行“内生智能”的理念,将云和智能变成内生能力,整合集中式存储、分布式存储、备份归档、超融合等各个领域的创新实力,打造出了新一代智能存储平台。以Alletra 系列集中式存储、X10000系列分布式存储为代表的全新存储软硬件产品,让用户获得极致的速度、智能的应用和云一般的体验,全面释放数据价值。
5:1数据缩减承诺,促数据治理降本增效
不断提升数据价值挖掘能力的同时,新华三集团也致力于打造更高性能、更智能管理、更安全可靠和绿色低碳的数据平台,以智能化的手段管理设备和服务数据,全面提升数据治理的效率。今年上半年发布的面向全闪存存储的“新华三全闪存数据缩减承诺”计划,依托智能管理运维平台InfoSight和数据服务控制平台DSCC,让数据缩减的效率提升至5:1。帮助行业用户应对数据量的飞速增长,提升并优化存储空间的利用,进一步降低了数据管理的能耗与成本,更经济、更节能。
随着数字化转型向着“深水区”迈进,倍速增长的海量数据将成为企业最宝贵的资产之一,也是未来行业构建核心竞争力的重要因素。为推进“数实融合”进一步深化,新华三将秉持“内生智能”理念,持续提升存储性能、可靠性、安全性等基本特性,引领存储的智能化、云化转型。以不断进化的“数字大脑”驱动各行各业业务创新,释放数据价值。
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在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。