近日,苏州工业园区园易链平台正式上线,该平台丰富了园区企业之间供需对接数据源,供应商可以浏览平台中的需求和服务,还可以新增自身的需求和服务并进行管理。作为园易链平台的设计者和技术解决方案交付厂商,紫光股份旗下新华三集团基于自身在工业互联网的丰富经验,通过潜心研发的工业治理平台内嵌的应用开发功能,交付了园易链服务,进而打通工业园区上下游产业资源,有效助力企业供需对接的线上化、平台化、便捷化。

图为苏州工业园区园易链平台
工业治理 打通数据
新华三集团围绕园区制造业的总体需求,其工业治理平台内嵌的应用开发功能帮助“园易链”从海量数据中获取价值信息,同时打通并提升需求侧与供给侧的资源配置效率,有效管理供需对接整体流程,为园区内企业提供更加精准、便捷、高效的线上线下服务。
工业治理平台是一款一站式全域数据开发和运营治理平台,融合了元数据管理、数据质量、数据治理、数据开发、数据资产、工作流管理、展示服务等七大核心子系统,帮助客户快速搭建数据运营服务。该平台通过实时数据汇聚、智能数据精炼、数据治理服务等步骤,完成工业数据资产沉淀和对外能力输出,发挥数据价值,全面掌握人力、财务、销售、生产、设备、能耗、环境、物流、管理等环节,打通企业核心价值链,是提高竞争力的制胜法宝。

图为新华三工业数据治理方案
降本增效 价值加持
新华三集团工业治理解决方案通过建立数字化管理平台,对产业经济实行数字化、精细化运营管理,降低了大数据应用研发成本,并可大幅优化设备和员工资源配置,实现大数据在企业、政府的快速应用。平台封装了大数据相关的一系列技术,并提供简单易用的界面操作,让开发者摆脱复杂的大数据底层技术束缚,降低了对数据研发人员的要求。
场景赋能 治理落地
落地赋能是检验工业互联网发展的重要环节, 新华三集团工业治理平台已经在机械加工、钢铁冶金、电力、新能源、政府园区等领域均有场景探索和案例实践,已成为工业企业创新发展的新引擎。政府可以使用网格化数据采集机制摸清工业家底,为精准施策和当地数字产业升级保驾护航;园区能够依据辖区产业定位,扶优扶强优质企业,盘活落后企业,提升区域的产业层次和资源集约利用水平,推动产业全速成长;工业企业通过运营管理决策平台,打通计划、生产、设备数据壁垒,实现“一站式”决策支持。不仅提升了企业的核心竞争力,也进一步筑牢企业高质量和可持续发展的支撑点。
作为数字化解决方案领导者,新华三集团在不断创新的“云智原生”战略指引下,在数字化创新基础上,锻造工业互联网数字化底座,通过“工业数字大脑”,以工业治理平台助推政府、园区、工业企业数字化转型。新华三也将持续深化技术革新与产业实践,联合生态合作伙伴为目标客户打造高价值的工业互联网解决方案、构建深度融合的现代产业体系,开启工业互联网高质量发展新征程。
好文章,需要你的鼓励
在基于Chiplet的架构中,可观测性正成为系统设计的关键缺失环节。多位半导体行业专家指出,AI可从硅层遥测数据中挖掘价值,但前提是架构须提供一致的检测手段、近传感器数据压缩及可编程采集能力。专家们强调,多供应商Chiplet生态系统需要标准化、安全的遥测模式,以实现跨芯片、封装和互联域的故障定位,同时保护敏感运营数据。目前,AI在遥测分析阶段已展现出显著价值,但可观测性的扩展本质上仍是架构问题。
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
生命科学企业在全渠道战略和AI平台上投入巨大,但成效往往不尽如人意。问题根源不在于技术本身,而在于组织架构、数据治理和工作方式未能同步演进。许多转型项目止步于试点阶段,原因是各部门数据孤立、职责不清。要实现从传统CRM向智能互动的真正转型,企业需优先建立统一的数据基础和跨团队协作机制,并将AI能力嵌入日常工作流程,而非将其视为独立模块。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。