由深圳国家金融科技测评中心牵头制定的Q/NFEC 0001-2022《隐私计算一体机金融应用技术要求》企业标准(以下简称“《标准》”)已正式发布,紫光股份旗下新华三集团、紫光云技术有限公司等多家企业共同编制。
深圳国家金融科技测评中心是由中国人民银行批准成立的国家级专业金融科技测评机构,坚持以“服务国家战略、服务金融监管、服务产业发展、服务金融消费者”为发展定位,贯彻落实国家和人民银行对金融科技的发展监管要求,积极开展金融科技应用测评、风险监测、监管科技以及合规科技建设,服务能力覆盖人工智能、区块链、云计算、大数据等金融科技领域。新华三集团、紫光云公司积极参与了本次《标准》的编制工作,贡献了在硬件、算力层如何对上层隐私计算方案提供加速、基础环境安全保障方面的探索经验。
随着数字经济的发展,隐私计算已成为保障数据要素安全流通的核心技术。与此同时,随着隐私计算技术产品逐步成熟,应用场景快速拓展,对隐私计算技术产品的功能、安全、性能及便捷性等提出了较高的要求。相较于软件层面的隐私计算解决方案,隐私计算一体机基于软硬一体技术架构设计,具备算力加速、安全可信、开箱即用的优点,可增强数据隐私保护,降低数据泄露风险。
《标准》的发布,可填补隐私计算一体机金融应用相关标准的空白,降低厂商试错成本,为隐私计算一体机金融应用提供参考,为隐私计算一体机的应用落地提供参考指引,其内容涵盖了硬件要求、运行环境要求、通用功能要求、隐私计算要求及性能要求,适用范围包括隐私计算一体机的产品设计、研发、使用、测评和运行维护。
当数字世界与现实世界的深度交融,数据作为生产要素的价值释放与开放、合规的数据共享息息相关。2020年4月,紫光集团宣布整合旗下新华三集团、紫光云技术有限公司等在私有云、公有云、人工智能、软件服务等方面的能力,成立了紫光云与智能事业群。为加速数字技术应当脱“虚”向实,在隐私计算领域,紫光云与智能事业群提前布局,除本次参与标准的制定,正探索灵活易用、安全可靠、性能加速的安全合规的隐私计算解决方案,为高速变化和充满不确定性的后疫情时代,寻求核心技术的创新力量,为未来破局。
好文章,需要你的鼓励
微软计划在本财年投资 800 亿美元建设数据中心,以支持人工智能发展。这一巨额投资凸显了 AI 基础设施建设的资本密集性。微软将在美国境内投入超过一半资金,并呼吁政府制定平衡安全与创新的政策,以保持美国在 AI 领域的领先地位。
根据 GSMA 的研究,卫星通信市场近三个月发展迅速。各轨道卫星容量增加,商业服务可用性提高,企业采用率随之上升。研究显示,99 家全球通信运营商提供卫星服务,其中 19 家已上线,80 家正在规划或测试中。市场呈现三大趋势:运营商为 2025 年发射做准备、Apple 加大对 Globalstar 投资,以及卫星在企业规划中的重要性提升。
据报道,以太坊层 2 区块链开发商 Movement Labs 正在进行 1 亿美元 B 轮融资,估值约 30 亿美元。该公司基于 Facebook 的 Move 语言虚拟机开发了一个以太坊层 2 解决方案,旨在提高交易速度、降低成本,并增强智能合约的安全性。这轮融资反映了市场对高效区块链基础设施的需求和信心。
微软发布了名为 Phi-4 的小型语言模型的开源代码。该模型具有 140 亿参数,能够生成文本和解决数学问题。经过内部评估,Phi-4 在某些基准测试中的表现优于参数量是其 5 倍的大型模型。这一举动加入了科技巨头开源小型语言模型的潮流中。