由深圳国家金融科技测评中心牵头制定的Q/NFEC 0001-2022《隐私计算一体机金融应用技术要求》企业标准(以下简称“《标准》”)已正式发布,紫光股份旗下新华三集团、紫光云技术有限公司等多家企业共同编制。
深圳国家金融科技测评中心是由中国人民银行批准成立的国家级专业金融科技测评机构,坚持以“服务国家战略、服务金融监管、服务产业发展、服务金融消费者”为发展定位,贯彻落实国家和人民银行对金融科技的发展监管要求,积极开展金融科技应用测评、风险监测、监管科技以及合规科技建设,服务能力覆盖人工智能、区块链、云计算、大数据等金融科技领域。新华三集团、紫光云公司积极参与了本次《标准》的编制工作,贡献了在硬件、算力层如何对上层隐私计算方案提供加速、基础环境安全保障方面的探索经验。
随着数字经济的发展,隐私计算已成为保障数据要素安全流通的核心技术。与此同时,随着隐私计算技术产品逐步成熟,应用场景快速拓展,对隐私计算技术产品的功能、安全、性能及便捷性等提出了较高的要求。相较于软件层面的隐私计算解决方案,隐私计算一体机基于软硬一体技术架构设计,具备算力加速、安全可信、开箱即用的优点,可增强数据隐私保护,降低数据泄露风险。
《标准》的发布,可填补隐私计算一体机金融应用相关标准的空白,降低厂商试错成本,为隐私计算一体机金融应用提供参考,为隐私计算一体机的应用落地提供参考指引,其内容涵盖了硬件要求、运行环境要求、通用功能要求、隐私计算要求及性能要求,适用范围包括隐私计算一体机的产品设计、研发、使用、测评和运行维护。
当数字世界与现实世界的深度交融,数据作为生产要素的价值释放与开放、合规的数据共享息息相关。2020年4月,紫光集团宣布整合旗下新华三集团、紫光云技术有限公司等在私有云、公有云、人工智能、软件服务等方面的能力,成立了紫光云与智能事业群。为加速数字技术应当脱“虚”向实,在隐私计算领域,紫光云与智能事业群提前布局,除本次参与标准的制定,正探索灵活易用、安全可靠、性能加速的安全合规的隐私计算解决方案,为高速变化和充满不确定性的后疫情时代,寻求核心技术的创新力量,为未来破局。
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。