三份报告分别提供了关于勒索软件、Web 应用程序与 API以及 DNS 流量的深度见解
2022 年 6月 13日——负责支持和保护数字化体验且深受全球企业信赖的解决方案提供商阿卡迈技术公司(Akamai Technologies, Inc.,以下简称:Akamai)(NASDAQ:AKAM)近日在 2022 年 RSA 大会上发布三份全新研究报告。这些深度分析报告专注于网络安全的三大关键领域:勒索软件、Web 应用程序与 API,以及 DNS 流量。
Akamai 研究团队对其多个平台中的数万亿个数据点执行分析,并就常见攻击流量和攻击技术开展研究,从中发现了一些有关攻击者行为方式的新见解。这三份报告将最为主要的安全趋势联系在一起,准确描绘出了现代攻击环境。对勒索软件攻击趋势的最新分析报告重点说明了相应风险,并给出了防护建议;Web 应用程序和 API 攻击趋势分析报告以全新视角审视了勒索软件操纵者和其他攻击者使用的攻击媒介。DNS 流量分析报告则从这一互联网最基础的技术角度出发,提供了所分析攻击的整体概况,对于另外两份报告形成了补充。
这些报告由 Akamai 网络安全专家团队撰写,其中的分析集中关注攻击趋势和技术,以及解决当今最紧迫网络安全问题的解决方案。每份报告的重点内容包括:
Akamai 安全研究高级总监 Ofri Ziv 指出:“这些新报告详细审视了当今企业面临的最为紧迫的安全问题。Akamai 拥有对全球威胁环境出色的监测能力,这让我们的研究人员能够分析和关联其他组织难以监测的事件。网络威胁不断发展演变,因此我们希望能帮助企业理解攻击者的关注重点,并了解如何更好地保护自身免受新威胁的侵扰。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。