
2022 年 5 月 17 日,一年一度的“517 世界电信日”(暨 2022 世界电信和信息社会日大会)在内蒙古呼和浩特召开。针对在 5G V2X 领域中路侧开放基础架构(Road Side Open Infrastructure,RSOI)的空白,在上海开源信息协会组织下,由上海白玉兰开源开放研究院、东南大学、南开大学、九州云、一汽富晟、天翼智联、东揽智能等多家单位共同倡议,联合发起 OpenV2X 开源项目,同时发布《5G 车路协同开源项目 OpenV2X 架构白皮书》,阐述计划开源的 OpenV2X 的价值定位、目标架构、功能规划和初步原型展示。OpenV2X 将在 6 月底正式公布源码。更多信息请详见《5G 车路协同开源项目 OpenV2X 架构白皮书》(文末点击阅读原文阅读下载白皮书)。

为什么要发起OpenV2X 开源项目?
在《5G 车路协同开源项目 OpenV2X 架构白皮书》中,我们阐述了当前 V2X 面临的四大问题和挑战:开放中立、软硬解耦、数据增长挑战和 5G 技术深度融合的挑战。

OpenV2X 项目希望通过产、学、研结合方式,整合科研高校、行业厂商、标准机构和开源协会等资源,集中力量攻克 “平台不开放”、“生态不多样”、“软硬不解耦”、“5G 用不上”的问题。通过源码开放、硬件开放、算法开放以及构建和 5G 深入融合的模块等方式,解决当前 5G 模式下 V2X 产业遇到的挑战。
OpenV2X 项目是完全开放的吗?以什么协议开源?
Open V2X 将在 6 月底开放种子源码,源码将会完全开放,采用国际标准的开源协议,具体协议选择将在 6 月底公布。
OpenV2X 和其他开源项目的不同之处在于?
OpenV2X 项目主要致力于路侧开放基础设施的模块,和现有开源项目的不同点在于:
OpenV2X 的目标架构是如何规划?
OpenV2X 的目标架构是基于开放源码方式,构建未来 5G/6G 网络下路侧开放基础架构(Road Side Open Infrastructure,RSOI),支持基于 V2X 标准接口,通过 5G、AI、MEC 等技术组合,构建具备海量路侧信息收集、智能融合、生态兼容、性能优异的基础架构开源和开放平台,服务智慧的路,服务智能的车,普惠行动的人。

OpenV2X 开源项目将会实现 V2X 边缘云控平台路侧,车载,综合数据融合感知分析,支持业务数据南北向接口,运维管理南北向接口;实现设备,GIS 和综合可视化管理等基础功能。当前计划开发中的算法包括交叉路口碰撞预警,逆向超车预警,弱势交通参与者碰撞预警等 17 种典型应用场景和感知数据共享,协作式变道,协作式车辆汇入等 12 种典型应用场景算法实现。

OpenV2X 现有种子源码包含哪些模块?
OpenV2X 将在明确开放的协议之后,于6月底公布所有现有合作伙伴已经开发的种子源码.
OpenV2X 项目范围内
种子源码已经包含(部分实现):
1)路侧数据的数据融合
2)路侧数据的 A I识别和预警算法
3)RSU 发送的结构化数据处理
4)符合 V2X 标准的 MQTT 接口实现
5)用于测试路侧设备和 RSU 模拟器
未来计划开发(2022 年 12 月之前):
6)5G MEC 模式下的云边协同
7)支持不同场景的应用兼容和推送
8) 路侧摄像头、雷达设备的原始信息处理
项目范围外(不包含在 OpenV2X 规划中)
1)车载操作系统
2)车路相关的硬件
3)第三方服务如精准地图、位置信息等
4)RSU 硬件和软件能力,比如通过 PC5 或者 V2X 向车推送的控制信息等
部分项目的功能截图如下:

OpenV2X 项目希望哪些合作伙伴加入?
OpenV2X 项目欢迎 V2X 领域用户、V2X 运营方、科研院校、车路协同供应商、5G 技术、AI 领域、开源等领域的合作伙伴加入。
现有发起方中,上海开源信息协会、上海白玉兰开源开放研究院是开源领域相关的组织,东南大学、南开大学是研究相关车路协同算法的科研机构,九州云和东揽智能是在 5G V2X 相关的专业技术厂商,一汽富晟、天翼智联是在智能物流、交通领域实践丰富的机构,同时还包括谷梵智能等AI硬件供应商以及其他上下游合作伙伴。OpenV2X 是开放、共享、合作的社区,希望关注这一领域伙伴一起加入,共同推进产业的发展。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。