当下,人工智能的到来让我们见证了医疗科技的进步,其将助力医学科研、临床诊断、仪器设备研发、健康管理、数据库标准化等各个领域。
在NVIDIA 2022年GTC大会上,NVIDIA发布Clara Holoscan MGX,这是一个可供医疗设备行业在边缘开发和部署实时AI应用的平台,专为满足必要的监管标准而设计。

NVIDIA医疗健康业务副总裁Kimberly Powell表示:“在医疗健康和生命科学领域部署实时AI对推动手术、诊断和药物研发的下一轮前沿创新至关重要。Clara Holoscan MGX凭借其AI、加速计算和高级可视化的独特组合,加速了AI产品化,并为医疗设备行业提供软件即服务业务模式。”
Clara Holoscan MGX能够扩展Clara Holoscan平台,提供一体化的医疗级参考架构以及长期软件支持,以加速医疗设备行业的创新。它通过处理高吞吐量数据流来提供实时洞见,将最新的传感器创新带到了边缘计算。从机器人手术到研究生物学的新方法,外科医生和科学家需要医疗设备逐步发展成为持续传感系统,进而更好地推动疾病的研究和治疗。
Clara Holoscan MGX将高性能NVIDIA Jetson AGX Orin工业级模块、NVIDIA RTX A6000 GPU和NVIDIA ConnectX-7智能网卡整合到一个可扩展的AI平台中,提供高达每秒254-619万亿次运算的AI性能。
对于高吞吐量设备,ConnectX-7能够提供高达200GbE的带宽以及用于GPU处理的GPUDirect RDMA 路径,有助于加快处理速度。它还集成了最新嵌入式安全模块,该模块包含负责监控关键操作、提供远程软件更新和系统恢复的控制器,以及可实现最先进嵌入式安全的硬件信任根。
医疗设备制造商可以直接嵌入Clara Holoscan MGX,或将其连接到现有的医疗设备安装平台,从而使开发者能够加速AI部署和监管审批。
Clara Holoscan SDK专为高性能流式数据应用程序而设计,用于构建新一代软件定义设备。它汇集了预训练模型和可扩展微服务框架,允许在设备和边缘数据中心管理和部署应用程序,开创了行业的软件即服务业务模式。
Clara Holoscan从医疗设备延伸至NVIDIA边缘服务器,再到数据中心或云端的 NVIDIA DGX系统。
作为Clara Holoscan MGX的一部分,NVIDIA提供基于长使用寿命NVIDIA组件的硬件参考设计,以及10年的长期软件支持,包括针对软件的IEC62304文档,以及来自嵌入式计算合作伙伴的IEC60601认证报告。
多家嵌入式计算制造商,包括ADLINK、Advantech、Dedicated Computing、Kontron、Leadtek、MBX Systems、Onyx Healthcare、Portwell、Prodrive Technologies、RYOYO Electro和Yuan High-Tech将率先基于Clara Holoscan MGX参考设计开发产品,以满足全球医疗设备行业的需求。
一些大型医疗设备制造商和数十家机器人手术和医学成像初创公司已基于Clara Holoscan平台进行开发。
结语
如今医疗行业积极拥抱数字化技术,而AI和边缘设备正好符合医疗机构的业务需求。Clara Holoscan MGX的推出显然会加速医疗行业的数字化与智慧化水平。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
这项由卡内基梅隆大学和东北大学联合开展的研究通过分析1322篇AI隐私论文,发现学术界92%的注意力都集中在训练数据泄露这一相对较小的威胁上,而聊天记录泄露、AI助手背叛、隐私推断和信息聚合等更严重的隐私威胁却被严重忽视,呼吁学术界和产业界重新审视AI隐私保护的优先级和策略。