上海图书馆东馆是一座真正意义上的智慧型图书馆,它不仅可为人们创造会面和交际的空间,还将先进的设计理念与智能化、绿色化的技术相结合,并符合中国绿建三星标准。据悉,其总建筑面积达11.5万平方米,是国内单体建筑面积最大的图书馆,可为公众提供阅览坐席近6000个。
“隐藏”的智慧
智慧图书馆是指将智能技术运用到图书馆建设中而形成的一种智能化建筑。它是智能建筑与高度自动化管理的数字图书馆的有机结合与创新。智慧图书馆不仅能凭借丰富的藏书将智慧带给人们,其建筑本身也要具备智能化元素和功能。智慧图书馆借助物联网实现智慧化的服务和管理,大量采用了诸如云计算、大数据分析、人工智能、区块链、物联网、5G技术等智慧化技术和装备,并通过这些工具和技术对传统意义上的图书馆进行数字化、智能化的改造升级。
康普综合布线系统为上海图书馆东馆的智能化系统建设提供了数据、语音及图象等通信物理链路,并为其内部提供局域网和语音网络建设。从功能上而言,综合布线系统应充分满足图书馆对语音和数据、视频监控、多媒体等的布点和带宽要求,同时也要能够满足对外通信的容量需求。此外,综合布线系统还要能与图书馆的公共安全系统(视频安防网)、信息设施系统、信息化应用系统、建筑设备管理系统、无线Wi-Fi网络覆盖系统、多媒体系统(音视频AV专网)等统筹规划且协调一致,从而能按照各系统信息传输的要求进行最优化的设计。
智慧化的上海图书馆东馆是一个有机的整体,其所提供的智慧化的服务能够提升读者阅读、学习以及活动体验。而这些良好的前端体验则要归功于可靠、稳定、高品质的综合布线系统与诸多信息化、数字化系统的高效协同与持续运行。
“可靠稳定+智慧连接”相得益彰
稳定性和可靠性是综合布线系统的关键,这也是上海图书馆东馆对综合布线系统的基本要求。在本项目中,总共规划了包括业务网、设备网、视频安防网和公务网在内的四套网络系统。综合布线系统和网络系统为图书馆提供了可靠、稳定的信息传输交换平台,支撑着所有信息化应用系统的高效稳定运行。
作为综合布线的全球领先者,康普不仅为上海图书馆东馆提供了完整的端到端解决方案,并且所使用的超六类铜缆、OM4多模和零水峰单模光缆等布线产品也均具备更高的性能和可靠性。高品质的产品加上因需定制的整体解决方案使得康普的综合布线解决方案可充分满足上海图书馆东馆当前及未来系统扩展的需求,同时能够确保综合布线系统的先进性和可靠性。为了满足智慧化的建设需求,上海图书馆东馆要求采用业内最先进的综合布线技术和高品质的产品,以确保各系统的有效连接、高速传输、智能应用和安全稳定。因此,在综合布线业务网、设备网和视频监控网中均采用了康普低烟无卤6A类屏蔽双绞线,该产品不仅能够有效抗电磁干扰,而且可以满足万兆性能传输的要求,同时也更为安全环保;而公务网则采用了多模OM4全光网以更好地满足高带宽、低成本的高效传输需求。
据统计,为了确保整个建筑物的智能连接和应用,上海图书馆东馆全系统共采用了康普低烟无卤6A类屏蔽双绞线28万米,多模OM4万兆光纤1.7万米,数据点位高达3807个。康普的各类产品已成为智能建筑综合布线系统的标配。综合布线作为智慧系统的信息支撑和传输平台,虽然隐藏在建筑内部,但其高速、稳定、可靠的特性却是保障智慧图书馆业务和服务正常运行不可或缺的基础。与此同时,易管理与易维护也是康普综合布线系统的另一大突出优势,这可显著缓解上海图书馆东馆的日常系统维护压力。
上海图书馆东馆预计将于今年4月底正式面向公众开放,届时可靠、稳定、高效的网络系统将为每一位来到上海图书馆东馆的读者提供舒适、便利、可靠的数字化、智慧化体验,而这背后是康普无处不在的综合布线系统为其保驾护航。
好文章,需要你的鼓励
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
这项由香港中文大学和AWS团队联合开发的研究推出了TALK2MOVE系统,实现了用自然语言精准操作图片中物体的位置、角度和大小。该系统采用强化学习训练方式,通过空间感知奖励机制和智能步骤采样技术,在移动、旋转、缩放三类操作上的准确率显著超越现有方法,同时大幅降低了对昂贵训练数据的依赖,为AI图像编辑领域带来重要突破。
研究人员对Claude、GPT-4、Gemini和Grok等商用AI模型进行测试,发现这些模型能够记忆并完整输出受版权保护的内容。其中越狱后的Claude 3.7 Sonnet能输出95.8%的《哈利波特与魔法石》内容,而Gemini和Grok在无需越狱情况下也能输出超过70%的内容。这一发现可能对正在进行的AI版权诉讼产生重要影响,目前多家AI公司面临超过60项相关法律诉讼。
斯坦福大学等知名机构联合研究发现,企业AI助手在执行组织政策时存在严重"偏科"问题:处理允许请求时成功率超95%,但拒绝违规请求时仅13-40%。研究团队开发的COMPASS评估框架通过8个行业5920个测试问题,揭示了AI助手普遍缺乏"拒绝技能"的问题,并提出了针对性训练解决方案。