虚拟化巨头VMware公布第二季度财报,收益和收入均超出预期水平,同时提高了对第三季度和全年的利润和利润率预期。
该季度VMware的收益为7.39亿美元,即每股收益1.75美元,超出市场普遍预期的11美分,同时收入增长9%至31.4亿美元,略高于预期的31.1亿美元。
度备受关注的订阅和软件即服务收入增长了23%至7.76亿美元,VMware高管层对此表示满意,但是这低于此前投资者普遍预期的7.9亿美元,因此VMware股价在盘后交易中下跌6%多。
该季度VMware的净收入较去年同期下降了3%,但这也在意料之中。营业收入下降了约3%,至9.24亿美元。
尽管结果喜忧参半,但VMware高管们表示,相信公司正走在正确的战略道路上。新任首席执行官Raghu Raghuram表示,VMware正在进入发展的第三阶段。
“第一阶段,是定位为一家虚拟化公司;第二阶段,是扩展到私有云和软件定义数据中心领域;第三阶段,是进入多云领域,我们体现出差异化优势,因为我们得到了客户的信任。”
他还指出,VMware是“唯一一家与所有主要超大规模云提供商建立了战略合作伙伴关系的大型厂商,我们的产品组合比其他任何公司都更全面、更广泛。”
许可业务意外增长
有一个结果甚至让VMware的领导层也感到惊讶,那就是在上一季度数据中心业务增长20%的基础上,许可销售额增长了3%。VMware首席财务官Zane Rowe表示:“该季度客户购买永久许可的份额要略高于预期水平。”
过去几年的传统观点人认为,永久许可销售将全面稳步下降,但Forrester Research研究主管Glenn O'Donnell表示,事后看来,这一增长并不令人意外。
“去年对很多厂商来说,企业的技术支出都停滞了。现在厂商的同比增长都很亮眼,因为‘分母’实在是太糟糕了,反映了新冠疫情爆发导致的技术支出异常。”
O’Doneel说,因为疫情造成了财务状况的异常,因此回顾过去24个月(而不是12个月)的收益情况更有指导意义。他指出,VMware母公司戴尔科技公司(Dell Technologies)两年来的收入分析表明,数据中心业务去年遭受重创,但这部分业务的下滑被个人电脑销售增长所抵消了。“思科和HPE等数据厂商的情况也是类似的。”
看好软件即服务
给VMware订阅组合增长带来最大贡献的,是VMware云提供商计划(Cloud Provider Program)、应用现代化业务、最终用户计算产品线、Carbon Black安全服务和VMware Cloud on Amazon Web Services基础设施,其中基础架构,VMware Cloud on Amazon Web Services基础设施产品线同比增长了80%,云管理收入增长了30%。
Raghuram表示:“我们非常看好SaaS和订阅收入,这是我的一大重点。”他重申了以订阅方式提供VMware所有许可软件产品的计划,包括vSphere管理程序。
“接下来的一年,预计我们的订阅业务和SaaS业务将加速发展。”同时他补充说,那些转向订阅模式的客户,更容易交叉销售和追加销售,因为这样他们就不必再承担安装的重任。
未来愿景
O'Donnell说,新任CEO上任三个月内尚未阐明“他对VMware肩负什么使命的看法。目前这一点是没有明确的。”
尽管Raghuram在分析师电话会议期间没有提出广阔的愿景,但他确实表示,根据过去90天与近200名客户的对话,他得出的结论是“客户正在考虑如何未来十年如何运行他们的IT,分布式是一个支柱,多云是另一个支柱。我们是行业中立的,拥有大量的云合作伙伴,我们致力于实现这一目标。”
VMware高管们对于公司即将从戴尔分拆的消息只略有提及,称这项交易仍有望在今年完成,并且VMware认为分拆只会带来好处。Rowe表示,这项正在实施中的计划旨在“提高战略和运营的灵活性,同时与戴尔保持牢固的合作伙伴关系”。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。